RabbitMq与Kafka集群设计比较

来源：互联网发布：图书数据哪里最多编辑：程序博客网时间：2024/04/29 19:08

1.RabbitMq集群

2.Kafka基础

2.1基础概念

Producer：消息生产者，负责发布消息到 Kafka broker
Consumer：消息消费者，向 Kafka broker 读取消息
Broker：Kafka 集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为 broker。一个broker上可能有很多topic的partition。
Topic：每条发布到 Kafka 集群的消息都有一个类别，这个类别被称为 Topic。一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。kafka只保证按一个partition中的顺序将消息发给consumer，不保证一个topic的整体（多个partition间）的顺序。
Partition：分区，每个 Topic 包含一个或多个 Partition。

2.2架构图

2.3 kafka设计：

1.消费者：客户端从broker拉的策略，支持批量拉和压缩，由消费者在zk记录消息offset

2.生产者：A 异步发送，支持累积数据量64k或者10毫秒；B 负载均衡，消费者发送的消息分发到不同的broker上

2.broker：把文件系统作为存储系统，顺序写入磁盘，zero-copy方式文件传输

3.备份：如果topic设置了replication，那意味着每个Partition都会有2个备份，对外提供服务的只有leader，follwer只是备份leader的数据；leader和follwer之间通过副本来选出leader,如果follwer跟不上leader就会被提出副本，如果leader不在，就会在副本中选取一个做为leader，如果所有的备份都down了，则选择最近down掉的一个备份作为leader

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