马氏距离-Mahalanobis Distance
来源:互联网 发布:手机专业数据恢复中心 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 14:09
Mahalanobis距离是表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系
与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息,因为两者是有关联的)并且是尺度无关的(scale-invariant),即独立于测量尺度。
举个例子,坐飞机从上海到北京和坐普快从上海到北京,由于速度的差异,会让人觉得距离也有变化,坐飞机可能觉得,好快啊,没多远,一下就到了,坐火车,时常会感觉好慢,怎么这么远。
再举个例子,小时候买菜都用杆秤,假如物品和秤砣恰好相等且分别放在秤的两端,那么提纽应该恰好在正中间。但随着物品的重量增大,而秤砣的重量不变,那么这时候,提纽就应该向物品一侧靠近,才能继续保持平衡。马氏距离,就是一个找到两个物体之间平衡点的方法。
对于一个均值为
协方差矩阵是方阵,其维度跟样本维度一样。
对于两个变量,
对于多个列向量,协方差矩阵计算公式:
即,
如果协方差矩阵为单位矩阵,马氏距离就简化为欧氏距离;如果协方差矩阵为对角阵,其也可称为正规化的欧氏距离。
其中
0 0
- Mahalanobis Distance (马氏距离)
- Mahalanobis Distance (马氏距离)
- Mahalanobis distance(马氏距离)
- 马氏距离-Mahalanobis Distance
- Mahalanobis Distance(马氏距离)
- 马氏距离(mahalanobis)
- 马氏距离(Mahalanobis distance)和欧氏距离(Euclidean distance )
- 马氏距离(Mahalanobis distance)和欧氏距离(Euclidean distance )
- Mahalanobis Metric 马氏距离
- Mahalanobis距离(马氏距离)
- Mahalanobis距离(马氏距离)
- 马氏距离(Mahalanobis距离)
- 马氏距离(Mahalanobis distances)
- Mahalanobis距离(马氏距离)的“哲学”解释
- Mahalanobis距离(马氏距离)的“哲学”解释
- Mahalanobis距离(马氏距离)的“哲学”解释
- Mahalanobis距离 Vs. 欧氏距离
- Mahalanobis距离
- ListView滑动删除
- 大端存储 小段存储 网络字节顺序
- hibernate的多条件动态查询
- Hbuider hybrid app 开发之获取手机电量
- 中断优先级问题
- 马氏距离-Mahalanobis Distance
- 安卓关于listview更新数据时遇到的异常信息
- Linux还原数据库备份
- Android5 和Android6.0 的区别
- Spring定时任务的实现方式--Spring Task
- mysql_front连接报错,sql执行错误#3167的解决方案
- MAC上下载新版本的python
- 【转】随机数
- HTTP 1.1与HTTP 1.0的比较