Leetcode 45. Jump Game II dp优化 (给出了5种思路)
来源:互联网 发布:js定时执行 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 15:35
题意
- 给你一个n长的数组a,a[i]表示从i跳一步,最远距离
- 问你,从0出发跳到n-1的位置最少需要几步
思路
- 这题挺有意思的,我想了5个思路,2个T了,1个实现起来比较麻烦。。就记录下几个思路,感觉都是经典思路。。
- 思路1:这题很容易就能想到个dp的思路,dp[i]表示跳到i的最短距离,dp[i] = min(dp[j] + 1) if j + nums[j] >= i,一维dp加遍历,O(n^2)的复杂度,T了
- 思路2:想了个A*搜索,如果i能到j,我们认为i,j之前有条边,然后用优先队列,维护到第i个节点的最短距离;好久没用这种搜索了,脑子抽了,觉得是O(nlogn)复杂度就写了。。。其实是O(mlogn)的m是边数,在这个问题里很明显m是有可能达到n^2级别的。
- 思路3:优化dp,一种经典思路,把原问题转换成它的对偶问题,dp(i)表示最多走i步时,可以达到的最远位置,这样递推公式是dp(i) = max(nums[j]+j), i-1<= j <= dp(i-1),这样就把问题转换为快速求nums[j]+j的区间最大值,也就是RMQ问题,可以用线段树,st算法之类的维护,O(nlogn)的复杂度,但是感觉写起来好麻烦。。就没写。。
- 思路4:结合思路2和思路3,想了个思路。。可以说是一种dp加优先队列优化。就还是思路3的递推形式,并在每次更新完dp(i)后,用优先队列维护变量nums[j]+j,即能在i步走到的位置j,从j出发能到的最远距离,写起来比较简单O(nlogn)
- 思路5:在思路4的基础上再优化下,其实优先队列也没必要,在插入优先队列时,也需要遍历元素,所以可以直接维护最大值,这样就把复杂度降到了O(n)
实现
O(n)算法
class Solution {public: int jump(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); if (n == 1) return 0; for (int i=0;i<n;i++){ nums[i] = i + nums[i]; } int pre = 0; int pos = 0; for (int i=1;i<n;i++){ int p = nums[pos]; if (p >= n-1) return i; int tmp = 0; for (int j=pre+1; j<=p;j++){ if (nums[j] > tmp){ tmp = nums[j]; pos = j; } } pre = p; } return -1; }};
优先队列优化dp
class Solution {public: int jump(vector<int>& nums) { priority_queue<int> q; int n = nums.size(); if (n == 1) return 0; for (int i=0;i<n;i++){ nums[i] = i + nums[i]; } q.push(nums[0]); int pre = 0; for (int i=0;i<n;i++){ auto tmp = q.top(); q.pop(); if (tmp >= n-1) return i+1; for (int j=pre+1;j<=tmp;j++){ q.push(nums[j]); } pre = tmp; } return -1; }};
普通dp(T了。。)
class Solution {public: int jump(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); vector<int> dp(n, 0x3f3f3f3f); dp[0] = 0; for (int i=1;i<n;i++){ for (int j=0;j<i;j++){ if (nums[j] + j >= i){ dp[i] = min(dp[i], dp[j] + 1); } } } return dp[n-1]; }};
A*搜索(T了。。)
class Solution {public: int jump(vector<int>& nums) { priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int,int> >, greater<pair<int,int> > > q; int n = nums.size(); if (n == 1) return 0; vector<bool> mark(n, 0); q.push(make_pair(0, 0)); mark[0] = 1; while (q.size()){ auto tmp = q.top(); q.pop(); int pos = tmp.second; for (int i=1;i<=nums[pos];i++){ if (i+pos == n-1) return tmp.first + 1; if (mark[i+pos]) continue; q.push(make_pair(tmp.first+1, i+pos)); mark[i+pos] = 1; } } return -2; }};
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