算法Week11.01 - LeetCode 452. Minimum Number of Arrows to Burst Balloons

来源:互联网 发布:fft算法原理 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 01:17

题目大意

使用尽可能少的箭清理所有气球。

解题思路

先说一下解题方法,再来说明这种方法的合理性。

维护一个变量 arrowarrow 指示当前已清理的范围([+∞, arrow]),如果一个气球的范围与清理范围有重叠,则说明该气球已经被清理;

对所有气球按照左值进行排序,得到左值非递增的序列;

遍历序列,如果气球已被清理,则跳过;如果气球未被清理,则朝其左值的位置射一箭(更新 arrow 的值);直到所有气球被清理。

这里写图片描述

要说明解题的合理性,主要是说明贪心步的正确性,这里的贪心步是指“朝其左值的位置射一箭”。

以题目给出的示例说明,让我们先来看第一步,很显然进行第一步时该气球没有被清理,于是必须在 [10, 16] 之间射一箭;清理第一步的气球,理论上在 [10, 16] 的任意位置射一箭都是可以的,不过我们总是贪心地希望清理范围越大越好;并且第一步清理的气球具有的左值是最大的,那么选择 10 一定不会错过其他气球(否则该气球必定具有更大的左值);因此选择 10 作为射箭位置一定不会错过最优解。

更新 arrow 的值为10,继续遍历序列,直到第一个未被清理的气球,此时问题重新转化为与上相似的问题;这样将序列遍历完便可保证得到最优解,时间复杂度取决于排序,为 O(nlogn)。

源代码

#include <vector>#include <algorithm>using namespace std;class Comp {public:    bool operator()(const pair<int, int>& a, const pair<int, int>& b) {        return a.first >= b.first;    }};class Solution {public:    int findMinArrowShots(vector<pair<int, int>>& points) {        if (points.empty()) return 0;        sort(points.begin(), points.end(), Comp());        int arrow = points[0].first;        int cnt = 1;        for (int i = 1; i < points.size(); i++) {            if (points[i].second >= arrow) continue;            else {                arrow = points[i].first;                cnt++;            }        }        return cnt;    }};
0 0
原创粉丝点击