第十二周 项目4 -利用遍历思想求解图问题 （6-7）

问题描述及代码：

/* Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院 All rights reserved. 文件名称：利用遍历思想求解图问题.cpp 作    者：张雯婧完成日期：2016年11月12日 版 本 号：v1.0 问题描述: 假设图G采用邻接表存储，分别设计实现以下要求的算法，要求用区别于示例中的图进行多次测试，通过观察输出值，掌握相关问题的处理方法。      　　 （6）求不带权连通图G中从顶点u到顶点v的一条最短路径。  　　   （7）求不带权连通图G中，距离顶点v最远的顶点k  输入描述：若干测试数据。 程序输出：相应的数据输出。  */

(6)main

int main()  {      ALGraph *G;      int A[9][9]=      {          {0,1,1,0,0,0,0,0,0},          {0,0,0,1,1,0,0,0,0},          {0,0,0,0,1,1,0,0,0},          {0,0,0,0,0,0,1,0,0},          {0,0,0,0,0,1,1,0,0},          {0,0,0,0,0,0,0,1,0},          {0,0,0,0,0,0,0,1,1},          {0,0,0,0,0,0,0,0,1},          {0,0,0,0,0,0,0,0,0}      };  //请画出对应的有向图      ArrayToList(A[0], 9, G);      ShortPath(G,0,7);      return 0;  }

源文件：

typedef struct  {      int data;                   //顶点编号      int parent;                 //前一个顶点的位置  } QUERE;                        //非环形队列类型  void ShortPath(ALGraph *G,int u,int v)  {      //输出从顶点u到顶点v的最短逆路径      ArcNode *p;      int w,i;      QUERE qu[MAXV];             //非环形队列      int front=-1,rear=-1;       //队列的头、尾指针      int visited[MAXV];      for (i=0; i<G->n; i++)      //访问标记置初值0          visited[i]=0;      rear++;                     //顶点u进队      qu[rear].data=u;      qu[rear].parent=-1;      visited[u]=1;      while (front!=rear)         //队不空循环      {          front++;                //出队顶点w          w=qu[front].data;          if (w==v)               //找到v时输出路径之逆并退出          {              i=front;            //通过队列输出逆路径              while (qu[i].parent!=-1)              {                  printf("%2d ",qu[i].data);                  i=qu[i].parent;              }              printf("%2d\n",qu[i].data);              break;          }          p=G->adjlist[w].firstarc;   //找w的第一个邻接点          while (p!=NULL)          {              if (visited[p->adjvex]==0)              {                  visited[p->adjvex]=1;                  rear++;             //将w的未访问过的邻接点进队                  qu[rear].data=p->adjvex;                  qu[rear].parent=front;              }              p=p->nextarc;           //找w的下一个邻接点          }      }  }

运行结果：

(7)main

int main()  {      ALGraph *G;      int A[9][9]=      {          {0,1,1,0,0,0,0,0,0},          {0,0,0,1,1,0,0,0,0},          {0,0,0,0,1,1,0,0,0},          {0,0,0,0,0,0,1,0,0},          {0,0,0,0,0,1,1,0,0},          {0,0,0,0,0,0,0,1,0},          {0,0,0,0,0,0,0,1,1},          {0,0,0,0,0,0,0,0,1},          {0,0,0,0,0,0,0,0,0}      };  //请画出对应的有向图      ArrayToList(A[0], 9, G);      printf("离顶点0最远的顶点:%d",Maxdist(G,0));      return 0;  }

源文件:

int Maxdist(ALGraph *G,int v)  {      ArcNode *p;      int i,j,k;      int Qu[MAXV];               //环形队列      int visited[MAXV];              //访问标记数组      int front=0,rear=0;             //队列的头、尾指针      for (i=0; i<G->n; i++)          //初始化访问标志数组          visited[i]=0;      rear++;      Qu[rear]=v;                 //顶点v进队      visited[v]=1;               //标记v已访问      while (rear!=front)      {          front=(front+1)%MAXV;          k=Qu[front];                //顶点k出队          p=G->adjlist[k].firstarc;       //找第一个邻接点          while (p!=NULL)             //所有未访问过的相邻点进队          {              j=p->adjvex;            //邻接点为顶点j              if (visited[j]==0)          //若j未访问过              {                  visited[j]=1;                  rear=(rear+1)%MAXV;                  Qu[rear]=j; //进队              }              p=p->nextarc;           //找下一个邻接点          }      }      return k;  }

运行结果：

知识点总结

图的应用

学习心得：
用图的思想解决问题已变的相当广泛，需要对图加深理解。