Python字典转Json并使用多种格式实现

前言：
利用Python数据转换的套路可以遵循：变量定义的位置，字典操作，列表操作，这个三部分的内容可以处理大部分的数据相关需求。

1.下面我们先看这个脚本：

#从字典转换为Json的方法from distutils.log import warn as printffrom json import dumpsfrom pprint import pprintBOOKs = {    '0132269937': {        'title': 'Core Python Programming',        'edition': 2,        'year': 2007,    },    '0132356139': {        'title': 'Python Web Development with Django',        'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'],        'year': 2009,    },    '0137143419': {        'title': 'Python Fundamentals',        'year': 2009,    },}printf('*** RAW DICT ***')printf(BOOKs)printf('\n*** PRETTY_PRINTED DICT ***')pprint(BOOKs)printf('\n*** RAW JSON ***')printf(dumps(BOOKs))printf('\n*** PRETTY_PRINTED JSON ***')printf(dumps(BOOKs, indent=4))

输出结果：

"E:\Anaconda3 4.2.0\python.exe" E:/Pycharm/Python-code/dict2json.py*** RAW DICT ***{'0132269937': {'edition': 2, 'title': 'Core Python Programming', 'year': 2007}, '0132356139': {'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'],{'0137143419': {'year': 2009, 'title': 'Python Fundamentals'}, '0132356139': {'year': 2009, 'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'], 'title': 'Python Web Development with Django'}, '0132269937': {'year': 2007, 'edition': 2, 'title': 'Core Python Programming'}}                'title': 'Python Web Development with Django',                'year': 2009},*** PRETTY_PRINTED DICT *** '0137143419': {'title': 'Python Fundamentals', 'year': 2009}}*** RAW JSON ***{"0137143419": {"year": 2009, "title": "Python Fundamentals"}, "0132356139": {"year": 2009, "authors": ["Jeff Forcier", "Paul Bissex", "Wesley Chun"], "title": "Python Web Development with Django"}, "0132269937": {"year": 2007, "edition": 2, "title": "Core Python Programming"}}*** PRETTY_PRINTED JSON ***{    "0137143419": {        "year": 2009,        "title": "Python Fundamentals"    },    "0132356139": {        "year": 2009,        "authors": [            "Jeff Forcier",            "Paul Bissex",            "Wesley Chun"        ],        "title": "Python Web Development with Django"    },    "0132269937": {        "year": 2007,        "edition": 2,        "title": "Core Python Programming"    }}Process finished with exit code 0

首先导入所需要的三个函数：1）导入distutils.log.warn()用来应对python2中print语句和python3中print()语句引起的差异；2）json.dumps(),用来返回一个表示python对象的字符串；pprint.pprint(),用来美观地输出python的对象。
BOOKs数据结构是一个python字典，这里没有用列表这样扁平的数据结构，是因为字典可以构建结构化层次的属性（BOOKs表示通过ISBN标识的书籍还具备额外的信息：书名、作者、出版年份）。值得注意的是，在等价的json表示方法中会移除所有额外的逗号。
Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 encoding和 decoding。encoding-把一个Python对象编码转换成Json字符串；decoding-把Json格式字符串解码转换成Python对象。要使用json模块必须先import json
Json的导入导出
用write/dump是将Json对象输入到一个python_object中，如果python_object是文件，则dump到文件中；如果是对象，则dump到内存中。这是序列化

2.纵向数据转换为横向数据

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1.情况：由于目前spark直接生成的json是每行一个对象，类似以下的json数据格式

  [  {    "cardno": 100000026235,    "trdate": "2015-12-25",    "otime": "16:13:33",    "dtime": "16:21:10",    "osite": 16,    "dsite": 15,    "tfc": 1  }]

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2.需求：转换成Json column arrays 数组格式 [{},{}]如下

{'cardno': [100006734923], 'trdate': ['2015-12-25'], 'dtime': ['17:56:45'], 'dsite': [40], 'osite': [41], 'otime': ['17:50:11'], 'tfc': [1]}

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3.Python代码实现：

import sysimport jsonwith open(r'D:/data.json', 'r') as f:    data = json.load(f)    # test =  {    #     "cardno": 100006734923,    #     "trdate": "2015-12-25",    #     "otime": "17:50:11",    #     "dtime": "17:56:45",    #     "osite": 41,    #     "dsite": 40,    #     "tfc": 1 #      }    result = {"cardno": [], "trdate":[], "otime":[],"dtime":[],"osite":[],"dsite":[],"tfc":[]}for test in data:    for a in test.keys():        result[a].append(test[a]);print(result)

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待我学有所成，结发与蕊可好。@夏瑾墨 by Jooey