R之基本统计分析
来源:互联网 发布:java开源的wiki系统 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 11:07
此博客主要评述用于生成基本的描述性统计量和推断统计量的R函数。
- 描述性统计分析:关注对连续型变量的中心趋势、变化性和分布形状的分析。
1.用summary()函数来获取描述性统计变量
将得到最小值,最大值,四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻辑型向量的频数统计,结合apply()和sapply()函数计算所选择的任一描述性统计量。
扩展:
Hmisc包中的describe()函数可返回变量和观测的数量、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数以及五个最大的值和五个最小的值
library("Hmisc")vars <- c("mpg","hp","wt")describe(mtcars[vars])a <- describe(mtcars[vars])#通过a$来获取结果a$counts[1] 即为观测数量的值
pastecs包中有一个名为stat.desc()函数,它可以计算种类繁多的描述性统计量,其格式为:
stat.desc(x,basic=TRUE,desc=TRUE,norm=FALSE,p=0.95)
其中x是一个数据框或时间序列,若basic=TRUE(默认值),则计算其中所有值、空值、缺失值的数量,以及最小值、最大值、值域、还有总和,还有总和。若desc=TRUE(同样也是默认值),则计算中位数、平均数、平均数的标准误、平均数置信度为95%的置信区间、方差、标准差以及变异系数。最后,若norm=TRUE(不是默认的),则返回正态分布统计量,包括偏度和峰度(以及它们的统计显著程度)和Shapiro-Wilk正态检验结果。这里使用了p值来计算平均数的置信区间(默认置信度为0.95)
psych包
0 0
- R之基本统计分析
- R语言实战之基本统计分析
- R语言入门之基本统计分析
- 基本统计分析 (R语言初步)
- R语言基本备忘-统计分析
- R语言_基本统计分析
- R语言中的基本统计分析
- R语言的基本统计分析
- R语言之统计分析篇
- R语言之统计分析篇
- R语言数据统计分析的基本函数
- R中基本统计分析方法整理
- R语言学习笔记之统计分析篇
- R--基本统计分析方法(包及函数)
- R语言基本统计分析方法(包及函数)
- R语言基本统计分析方法(包和函数)
- R in action读书笔记(5)-第七章:基本统计分析
- R语言案例分析:多元数据的基本统计分析
- 洛谷 P2216 [HAOI2007] 理想的正方形
- Abbott的复仇(Abbott's Revenge, ACM/ICPC World Finals 2000, UVa 816)<经典BFS>
- python装饰器的使用
- DES对称密码体系加密解密
- Linux awk命令详解
- R之基本统计分析
- 1-DOM笔记(详细)
- 10045---RabbitMQ的几种典型使用场景
- Ubuntn
- Shell变量替换
- Spark源码分析之Akka的启动
- mysql数据库存储引擎让我崩溃了
- Java之多线程
- 常用的TextView小功能