分布式一致性原理学习笔记（4）

Zookeeper介绍

一个典型的分布式数据一致性解决方案 提供了：负载均衡、命名服务、分布式协调 通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。
它并没有直接采用 Paxos算法，而是采用了一种被称为 ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast) zookeeper 原子官博的一致性协议。
它保证了分布式一致性的特性：

• 顺序一致性
• 原子性
• 单一视图
• 可靠性
• 实时性

设计目标

1. 简单的数据模型
   存储叫znode的东西， 在内存中。保持高性能。
2. 可构建集群
   集群相互保持通讯，只要有超过一半的机器运转正常它就能够对外进行服务。这取决于 Zookeeper的master 选举机制（后面介绍）。
3. 顺序访问
   通过全局唯一的递增序号来规定顺序。
4. 高性能
   内存存储

Zookeeper中的一些名词

• 角色
  Leader:提供读写服务
  Follower:提供读服务，参与选举 参与 过半写成功策略
  Observer: 提供读服务，不参与选举 不参与 过半写成功 策略
• 会话
  一个TCP连接。在连接的SessionTImeout 时间内能够重新联系则之前的回话仍然有效。
• 数据节点
  内存中存储的数据方式。
  持久节点：没做移除操作无法进行删除的节点
  临时节点：生命周期跟回话一样。可以看做Session保存节点。
  SEQUENTIAL：在节点上特殊的属性。在节点后面会加上一个整型数字 。由父节点维护的自增数字。
• 版本
• Watcher
  事件监听，客户可以监听，并且 zookeeper用于通知客户。
• ACL
  权限控制机制
  Create,Read, Write, Delete， Admin