Python中json格式数据的编码和解码

Python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法。

1、json格式数据编码
在python中，json数据格式编码使用json.dumps方法。

[python] view plain copy

1. #!/usr/bin/env python    
2. #coding=utf8    
3. import json    
4. users = [{'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18}]    
5. #元组对象也可以    
6. #users = ({'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18})    
7. #输出[{"age": 22, "name": "tom"}, {"age": 18, "name": "anny"}]    
8. print json.dumps(users)   

其中users可以是元组对象，也可以是列表对象。对象内的元素可以是数字、字符串、元组、列表、None、布尔值。

[python] view plain copy

1. #!/usr/bin/env python    
2. #coding=utf8    
3. import json    
4. random = (5, [1, 2], "tom\" is good", (1, 2), 1.5, True, None)    
5. #输出[5, [1, 2], "tom\" is good", [1, 2], 1.5, true, null]    
6. print json.dumps(random)   

2、json格式数据解码
在python中json格式数据解码使用json.loads方法，把上面的例子搬来用：

[python] view plain copy

1. #!/usr/bin/env python    
2. #coding=utf8    
3. import json    
4. random = (5, [1, 2], "tom\" is good", (1, 2), 1.5, True, None)    
5. jsonObj = json.dumps(random)    
6. #输出[5, [1, 2], u'tom" is good', [1, 2], 1.5, True, None]    
7. print json.loads(jsonObj)   

这里就是先对一个数据json编码，然后再将编码后的数据解码。
照理说，解码后的数据应当和原先的数据一样，但是我们发现这里元组对象都被替换成列表对象了。
这边就涉及到python和json互相转换的数据格式定义了。看下面两个图：

python转成json数据格式定义

json转成python数据格式定义

从上面两个图可以看出python转换成json的时候，list、tuple都会转成array，而json转成python的时候，array就只转成list了。

备注：上面两张图的内容均来源于python官方站点。

json的dumps方法和loads方法也还有其他的参数可以使用，

如果需要更深入的使用，可以参考官方手册：http://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#json