Hive数据加载与保存

使用 load 方式加载数据到 Hive 表中

1. 加载本地文件到hive表
   
   1. load data local inpath '/opt/datas/emp.txt' into table defalult.emp;
   2. 分区表：load data local inpath 'local-file-full-path' into table tableName partition (part-column = part-value);
2. 加载hdfs文件到hive表
   
   1. load data inpath '/opt/datas/emp.txt' into table defalult.emp;
3. 加载数据覆盖表中已有的数据
   
   1. load data local inpath '/opt/datas/emp.txt' overwrite into table defalult.emp;

4. CTAS 通过子查询创建表，此时表中已经加载数据

   CREATE TABLE emp_result ASSELECT  empno, ename, deptno, salFROM(    SELECT    empno, ename, deptno, sal,    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) rank  FROM    db_emp.emp  ) tWHERE  t.rank <= 3 ;

5. 通过insert插入，通常结合子查询使用

   create table emp_insert like emp ;insert into table emp_insert select * from db_emp.emp ;

6. 创建表时通过location指定加载

   1. 上传数据

      dfs -mkdir -p /user/beifeng/tb_emp;dfs -put /opt/datas/emp.txt /user/beifeng/tb_emp/;

   2. 创建加载

      create external table tb_emp(empno int,ename string,job string,mgr int,hiredate string,sal double,comm double,deptno int)row format delimited fields terminated by '\t'LOCATION  '/user/beifeng/tb_emp/';

7. 加载数据到分区表中

   1. HDFS上创建目录和上传数据

      bin/hdfs dfs -mkdir /user/hive/warehouse/db_emp.db/emp_part/date=20161112bin/hdfs dfs -put /opt/datas/emp.txt /user/hive/warehouse/db_emp.db/emp_part/date=20161112

      但没有添加的date=20161112分区
      
      因为在mysql中不存在
      
      需要手动添加一步：alter table emp_part add partition(date = ‘20161112’) ;
      这时可以看到分区了
      
      在mysql中也可以看到
      

   2. 非分区表创建及加载数据
      

      bin/hdfs dfs -mkdir /user/hive/warehouse/db_emp.db/empbin/hdfs dfs -put /opt/datas/emp.txt /user/hive/warehouse/db_emp.db/emp

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保存 HiveQL 查询结果

1. 通过insert……directory 导出，表数据导出到本地文件
   
   1. insert overwrite local directory '/opt/datas/hive_exp_emp' select * from emp;
      
2. 表数据导出到本地文件，并指定分隔符
   
   1. insert overwrite local directory '/opt/datas/hive_exp_emp2' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '\n' select * from emp;
      
3. 采用Hive命令导出
   
   1. bin/hive -e "select * from db_emp.emp;" > /opt/datas/exp_res.txt
4. 数据导出到HDFS上
   
   1. insert overwrite directory '/user/beifeng/hive/hive_exp_emp' select * from emp;
5. sqoop
   
   1. 将RDBMS表的数据与HADOOP(HDFS\HIVE\HBASE)数据之间的导入导出
6. export
   
   1. EXPORT TABLE db_emp.emp TO '/user/beifeng/emp_export';
7. import
   
   1. IMPORT TABLE db_emp.emp FROM '/user/beifeng/emp_export';