理解异方差
来源:互联网 发布:php 图片裁剪上传插件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 00:17
Heteroskedasticity
这个单词特别长,它的中文名叫做异方差,它是怎么来的呢?细细道来。
我们使用最小二乘法的时候有一个基本假定,其他变量对于模型的影响是常数
但是实际中人们发现,这个
Eviews当中可以检验模型的异方差。
如何检验异方差
在EViews 里面先直接操作最小二乘法:
ls y c x
然后在View-Residual Diagnostics- Hete…. Test, Test type选择white,老白
接着看F统计的p值。
我们这次检验的假设是异方差不存在,F统计的p值(在0到1之间,是概率)大说明此假设显著,即异方差确实不存在,反之如果F的p值小的话,那异方差存在的概率就非常大。
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