机器学习小组知识点20：EM算法（Expectation - Maximization）
来源：互联网 发布：java解析soap报文 编辑：程序博客网 时间：2024/05/17 22:57
EM算法用途：参数估计。
用于多种模型，思路简单，但用处很广。
EM算法所需知识：
- 凸集
- 凸函数
- Jensen不等式
- 极大似然估计
- 概率相关知识
手写笔记（Rachel Zhang）
之所以用图片，第一是因为看到女神的笔记，真的不能拒绝；第二是自己也想手写，因为公式太多了，然而没想到竟然与女神想到一块儿去了^_^~ 
备注：图片来源于迪哥女神 Rachel Zhang CSDN博客
0 0
- 机器学习小组知识点20：EM算法（Expectation - Maximization）
- EM（Expectation-Maximization）算法
- EM（Expectation Maximization）算法
- EM（Expectation-Maximization）算法
- EM算法：Expectation-Maximization
- EM(Expectation-Maximization)算法
- EM算法(Expectation Maximization)
- EM算法(Expectation Maximization)
- Expectation-Maximization(EM) 算法
- EM算法(Expectation Maximization)
- EM算法-expectation-maximization
- EM算法--expectation maximization
- Expectation Maximization(EM)算法
- EM算法学习(Expectation Maximization Algorithm)
- EM算法学习(Expectation Maximization Algorithm)
- EM算法（expectation-maximization algorithm）
- EM算法（expectation-maximization algorithm）
- Expectation Maximization Algorithm（EM）算法
- mnist_mlp_spark_CC.py
- Spring MVC详细工作流程
- g++编译支持c++11的方法
- 组合模式
- 碰撞检测第二重奏——胶囊体碰撞检测
- 机器学习小组知识点20：EM算法（Expectation - Maximization）
- cuda7.5配置opencv2.4.9
- Android view.setVisibility()后调用layout()方法无效的问题
- Java中的Exception异常 自定义异常
- 新闻发布项目——后台JSP界面adminManage/adminIndex.jsp
- CodeForces 740B Alyona and flowers 简单暴力
- GitHub 指南
- Docker学习笔记一：理论
- 客户端HTTP Header 请求实例
