redis基础之HyperLogLog数据结构

一、概述：

Redis 在 2.8.9 版本添加了HyperLogLog 结构。

RedisHyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

 

 

二、什么是基数?

比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5,7, 8}，那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。

 

三、相关命令列表：

 

命令原型

时间复杂度

命令描述

返回值

PFADD key element [element ...] 

O(1)

添加指定元素到 HyperLogLog中。 

如果至少1个 HyperLogLog发送变更，否则返回0。 

PFCOUNT key [key ...]  

O(1)—O(N) 

返回给定 HyperLogLog的基数估算值。

返回通过PFADD增加的唯一元素的近似数。

PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]  

O(1) 

将多个 HyperLogLog合并为一个 HyperLogLog。

返回ok。

 

四、命令示例：

redis> PFADD hll a b c d e f g

(integer) 1

redis> PFCOUNT hll

(integer) 7

redis> PFADD hll foo bar zap

(integer) 1

redis> PFADD hll zap zap zap

(integer) 0

redis> PFADD hll foo bar

(integer) 0

redis> PFCOUNT hll

(integer) 3

redis> PFADD some-other-hll 1 2 3

(integer) 1

redis> PFCOUNT hll some-other-hll

(integer) 6

redis> PFADD hll1 foo bar zap a

(integer) 1

redis> PFADD hll2 a b c foo

(integer) 1

redis> PFMERGE hll3 hll1 hll2

OK

redis> PFCOUNT hll3

(integer) 6

redis>

 

五、应用范围：

这个数据结构的一个例子是由统计用户在一个搜索表单中的每一天进行的独特的查询数。

 

 

六、命令操作

访问网站：http://try.redis.io/，然后进行命令操作；