Spring MVC 异步处理请求,提高程序性能

来源:互联网 发布:基于分水岭的分割算法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 15:49

什么是异步模式

 

如何在Spring MVC中使用异步提高性能?           一个普通 Servlet 的主要工作流程大致如下:                                       用户查询开始到返回结果到页面,此处是一个同步的过程,如果做成异步的能提高系统响应的性能                         以下3个步骤都在同一个线程中完成    ---  同步阻塞           ---  请求等待                                                      首先,Servlet 接收到请求之后,可能需要对请求携带的数据进行一些预处理;                                       接着,调用业务接口的某些方法,以完成业务处理;                                       最后,根据处理的结果提交响应,Servlet 线程结束。                                                                              其中第二步的业务处理通常是最耗时的,这主要体现在数据库操作,以及其它的跨网络调用等,在此过程中,Servlet 线程一直处于阻塞状态,直到业务方法执行完毕,                                       在处理业务的过程中,请求的连接线程数是有限的,   Servlet 资源一直被占用而得不到释放,对于并发较大的应用,这有可能造成性能的瓶颈                                                     使用异步处理:                                      首先,Servlet 接收到请求之后,可能首先需要对请求携带的数据进行一些预处理;                                      接着,Servlet 线程将请求转交给一个异步线程来执行业务处理,线程本身返回至容器(线程池)                                      此时 Servlet 还没有生成响应数据,异步线程处理完业务以后,可以直接生成响应数据(异步线程拥有 ServletRequest 和 ServletResponse 对象的引用),或者将请求继续转发给其它 Servlet。                                      如此一来, Servlet 线程不再是一直处于阻塞状态以等待业务逻辑的处理,而是启动异步线程之后可以立即返回, Servlet request请求线程可以被快速释放回Web容器,从而提高并发性       Spring MVC 3.2 开始引入Servlet 3中的基于异步的处理request.往常是返回一个值,而现在是一个Controller方法可以返回一个java.util.concurrent.Callable对象和从Spring MVC的托管线程生产返回值.            同时Servlet容器的主线程退出和释放,允许处理其他请求(处理Http请求的线程是有限的,这里提前释放,可以大大提高并发性)。Spring MVC通过TaskExecutor的帮助调用Callable在一个单独的线程。            并且当这个Callable返回时,这个rquest被分配回Servlet容器使用由Callable的返回值继续处理。               Spring MVC 异步调用 原理:                     Spring返回的Callable被RequestMappingHandlerAdapter拦截,使用SimpleAsyncTaskExecutor线程池处理,                              每当任务被提交到此“线程池(这里就交线程池了)”时,线程池产生一个新的线程去执行Callable中的代码,                     每次都产生新的线程而且没有上上限(默认没有上限的,可以设置concurrencyLimit属性来设置线程数的大小)                                               但:SimpleAsyncTaskExecutor 线程池性能不好,可使用自定义的线程池来代替                
                1.使用ThreadPoolTaskExecutor    ---   该线程池可设置线程大小,有缓冲队列,空闲线程存活时间等                2.封装Guava的线程池                                               ---   效率高             eg:                   ThreadPoolTaskExecutor  ---  org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor                配置:         1.设置ThreadPoolTaskExecutor线程池属性                <bean id="myThreadPool"                  class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">                  <property name="corePoolSize" value="5" /><!--最小线程数 -->                  <property name="maxPoolSize" value="10" /><!--最大线程数 -->                  <property name="queueCapacity" value="50" /><!--缓冲队列大小 -->                  <property name="threadNamePrefix" value="abc-" /><!--线程池中产生的线程名字前缀 -->                  <property name="keepAliveSeconds" value="30" /><!--线程池中空闲线程的存活时间单位秒 -->                 </bean>           2.在Spring MVC的 <mvc:annotation-driven>中配置,使用该线程池替换默认的  SimpleAsyncTaskExecutor   线程池                <mvc:annotation-driven>                  <mvc:async-support task-executor="myThreadPool"                      default-timeout="600">                      <mvc:callable-interceptors>                          <bean class="com.jay.springmvc.async.MyCallableInterceptor" />                      </mvc:callable-interceptors>                  </mvc:async-support>              </mvc:annotation-driven>           说明:              Callable任务的超时处理   ---  自定义拦截器实现                            MyCallableInterceptor implements CallableProcessingInterceptor   ---  自定义Callable拦截器 , 可在这里处理Callable任务的超时问题                               public <T> Object handleTimeout(NativeWebRequest request, Callable<T> task)                  throws Exception {               HttpServletResponse servletResponse = request.getNativeResponse(HttpServletResponse.class);               if (!servletResponse.isCommitted()) {                  servletResponse.setContentType("text/plain;charset=utf-8");                  servletResponse.getWriter().write("超时了");                  servletResponse.getWriter().close();               }               return null;            }                        可优化地方:                   由于ThreadPoolTaskExecutor内部缓冲队列采用的是阻塞队列LinkedBlockingDeque,如果队列满了,外部线程会继续等待,需要设置HTTP请求的超时时间                   线程池的大小配置                                   Spring MVC对异步处理的支持:                  ----  Servlet 3.0或以上的版本 + Spring 3.2以上版本                                     maven:  最新的依赖                                            <dependency>                                                <groupId>javax.servlet</groupId>                                                <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>                                                <version>3.1.0</version>                                                <scope>provided</scope>                                            </dependency>                                           <dependency>                                               <groupId>org.springframework</groupId>                                               <artifactId>spring-webmvc</artifactId>                                               <version>4.3.2.RELEASE</version>                                          </dependency>        3种方式:             Callable<T>           ---  Spring MVC中线程池调用新线程完成处理,把最耗时的业务逻辑放到Callable                                        对于Callable来说会默认使用SimpleAsyncTaskExecutor类来执行                                                 eg:  ---  这里有主线程和Callable子线程同时执行, 子线程运行完将结果返回, 比单线程(仅:主线程)要快                                       @RequestMapping("/response-body")                                  public @ResponseBody Callable<String> callable(final @RequestParam(required=false, defaultValue="true") boolean handled) {                                       //进行一些与处理之后,把最耗时的业务逻辑部分放到Callable中,注意,如果你需要在new Callable中用到从页面传入的参数,需要在参数前加入final                                      return new Callable<String>() {                                          @Override                                          public String call() throws Exception {                                              if(handled){                                                  Thread.sleep(2000);                                              }else{                                                  Thread.sleep(2000*2);                                              }                                              return "Callable result";                                          }                                      };                                  }                                               WebAsyncTask                                1.在servlet中timeout是一个很重要的问题,servlet容器会尝试重用request和response对象,                                  对于一个timeout但是实际上没有结束的异步请求来说,使用同一个request和response对象影响将无法估量                                   eg:                                    使用WebAsyncTask指定超时时间                ---   如果Callable子线程在超时时间内未完成,则抛出自定义异常                                                               @RequestMapping("/custom-timeout-handling")                           public @ResponseBody WebAsyncTask<String> callableWithCustomTimeoutHandling() {                              System.out.println("Thread - name -" + Thread.currentThread().getName());                              Callable<String> callable = new Callable<String>() {                                 @Override                                 public String call() throws Exception {                                    // Thread.sleep(5000);                                    Thread.sleep(3000);                                    System.out.println("Thread - name -" + Thread.currentThread().getName());                                    return "Callable result";                                 }                              };                                                      System.out.println("Thread - name -" + Thread.currentThread().getName());                              // 这里设置Callable的超时时间为3s,超时则抛出超时异常,通过自定义的拦截器来处理该超时异常                                   // 对于Callable子线程的超时的处理,在springContext.xml中配置(这里:采取的处理是,抛出自定义的超时异常)                              // 即:如果在3s内,Callable子线程未完成,则抛出自定义的超时异常                              return new WebAsyncTask<String>(3000, callable);                           }                                                                                                                                                                       DeferredResult<?>    ---  DeferredResult<?>  允许程序从一个线程中返回,而合适返回则由线程决定



要知道什么是异步模式,就先要知道什么是同步模式,先看最典型的同步模式:

(图1)

浏览器发起请求,Web服务器开一个线程处理,处理完把处理结果返回浏览器。好像没什么好说的了,绝大多数Web服务器都如此般处理。现在想想如果处理的过程中需要调用后端的一个业务逻辑服务器,会是怎样呢?

(图2)

调就调吧,上图所示,请求处理线程会在Call了之后等待Return,自身处于阻塞状态。这也是绝大多数Web服务器的做法,一般来说这样做也够了,为啥?一来“长时间处理服务”调用通常不多,二来请求数其实也不多。要不是这样的话,这种模式会出现什么问题呢?——会出现的问题就是请求处理线程的短缺!因为请求处理线程的总数是有限的,如果类似的请求多了,所有的处理线程处于阻塞的状态,那新的请求也就无法处理了,也就所谓影响了服务器的吞吐能力。要更加好地发挥服务器的全部性能,就要使用异步,这也是标题上所说的“高性能的关键”。接下来我们来看看异步是怎么一回事:

 

(图3)

最大的不同在于请求处理线程对后台处理的调用使用了“invoke”的方式,就是说调了之后直接返回,而不等待,这样请求处理线程就“自由”了,它可以接着去处理别的请求,当后端处理完成后,会钩起一个回调处理线程来处理调用的结果,这个回调处理线程跟请求处理线程也许都是线程池中的某个线程,相互间可以完全没有关系,由这个回调处理线程向浏览器返回内容。这就是异步的过程。

带来的改进是显而易见的,请求处理线程不需要阻塞了,它的能力得到了更充分的使用,带来了服务器吞吐能力的提升。

Spring MVC的使用——DefferedResult

要使用Spring MVC的异步功能,你得先确保你用的是Servlet 3.0或以上的版本,Maven中如此配置:

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    <dependency>      <groupId>javax.servlet</groupId>      <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>      <version>3.1.0</version>      <scope>provided</scope>    </dependency>    <dependency>      <groupId>org.springframework</groupId>      <artifactId>spring-webmvc</artifactId>      <version>4.2.3.RELEASE</version>    </dependency>
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我这里使用的Servlet版本是3.1.0,Spring MVC版本是4.2.3,建议使用最新的版本。

由于Spring MVC的良好封装,异步功能使用起来出奇的简单。传统的同步模式的Controller是返回ModelAndView,而异步模式则是返回DeferredResult<ModelAndView>

看这个例子:

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@RequestMapping(value="/asynctask", method = RequestMethod.GET)public DeferredResult<ModelAndView> asyncTask(){    DeferredResult<ModelAndView> deferredResult = new DeferredResult<ModelAndView>();    System.out.println("/asynctask 调用!thread id is : " + Thread.currentThread().getId());    longTimeAsyncCallService.makeRemoteCallAndUnknownWhenFinish(new LongTermTaskCallback() {        @Override        public void callback(Object result) {            System.out.println("异步调用执行完成, thread id is : " + Thread.currentThread().getId());            ModelAndView mav = new ModelAndView("remotecalltask");            mav.addObject("result", result);            deferredResult.setResult(mav);        }    });}
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longTimeAsyncCallService是我写的一个模拟长时间异步调用的服务类,调用之,立即返回,当它处理完成时候,就钩起一个线程调用我们提供的回调函数,这跟“图3”描述的一样,它的代码如下:

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public interface LongTermTaskCallback {    void callback(Object result);}public class LongTimeAsyncCallService {    private final int CorePoolSize = 4;    private final int NeedSeconds = 3;    private Random random = new Random();    private ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(CorePoolSize);    public void makeRemoteCallAndUnknownWhenFinish(LongTermTaskCallback callback){        System.out.println("完成此任务需要 : " + NeedSeconds + " 秒");        scheduler.schedule(new Runnable() {            @Override            public void run() {                callback.callback("长时间异步调用完成.");            }        }, "这是处理结果:)", TimeUnit.SECONDS);    }}
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输出的结果是:

/asynctask 调用!thread id is : 46
完成此任务需要 : 3 秒
异步调用执行完成, thread id is : 47

由此可见返回结果的线程和请求处理线程不是同一线程。

还有个叫WebAsyncTask

返回DefferedResult<ModelAndView>并非唯一做法,还可以返回WebAsyncTask来实现“异步”,但略有不同,不同之处在于返回WebAsyncTask的话是不需要我们主动去调用Callback的,看例子:

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@RequestMapping(value="/longtimetask", method = RequestMethod.GET)public WebAsyncTask longTimeTask(){    System.out.println("/longtimetask被调用 thread id is : " + Thread.currentThread().getId());    Callable<ModelAndView> callable = new Callable<ModelAndView>() {        public ModelAndView call() throws Exception {            Thread.sleep(3000); //假设是一些长时间任务            ModelAndView mav = new ModelAndView("longtimetask");            mav.addObject("result", "执行成功");            System.out.println("执行成功 thread id is : " + Thread.currentThread().getId());            return mav;        }    };    return new WebAsyncTask(callable);}
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其核心是一个Callable<ModelAndView>,事实上,直接返回Callable<ModelAndView>都是可以的,但我们这里包装了一层,以便做后面提到的“超时处理”。和前一个方案的差别在于这个Callable的call方法并不是我们直接调用的,而是在longTimeTask返回后,由Spring MVC用一个工作线程来调用,执行,打印出来的结果:

/longtimetask被调用 thread id is : 56
执行成功 thread id is : 57

可见确实由不同线程执行的,但这个WebAsyncTask可不太符合“图3”所描述的技术规格,它仅仅是简单地把请求处理线程的任务转交给另一工作线程而已。

处理超时

如果“长时间处理任务”一直没返回,那我们也不应该让客户端无限等下去啊,总归要弄个“超时”出来。如图:

 

(图4)

其实“超时处理线程”和“回调处理线程”可能都是线程池中的某个线程,我为了清晰点把它们分开画而已。增加这个超时处理在Spring MVC中非常简单,先拿WebAsyncTask那段代码来改一下:

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@RequestMapping(value="/longtimetask", method = RequestMethod.GET)public WebAsyncTask longTimeTask(){    System.out.println("/longtimetask被调用 thread id is : " + Thread.currentThread().getId());    Callable<ModelAndView> callable = new Callable<ModelAndView>() {        public ModelAndView call() throws Exception {            Thread.sleep(3000); //假设是一些长时间任务            ModelAndView mav = new ModelAndView("longtimetask");            mav.addObject("result", "执行成功");            System.out.println("执行成功 thread id is : " + Thread.currentThread().getId());            return mav;        }    };            WebAsyncTask asyncTask = new WebAsyncTask(2000, callable);    asyncTask.onTimeout(            new Callable<ModelAndView>() {                public ModelAndView call() throws Exception {                    ModelAndView mav = new ModelAndView("longtimetask");                    mav.addObject("result", "执行超时");                    System.out.println("执行超时 thread id is :" + Thread.currentThread().getId());                    return mav;                }            }    );    return new WebAsyncTask(3000, callable);}
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注意看红色字体部分代码,这就是前面提到的为什么Callable还要外包一层的缘故,给WebAsyncTask设置一个超时回调,即可实现超时处理,在这个例子中,正常处理需要3秒钟,而超时设置为2秒,所以肯定会出现超时,执行打印log如下:

/longtimetask被调用 thread id is : 59
执行超时 thread id is :61
执行成功 thread id is : 80

嗯?明明超时了,怎么还会“执行成功”呢?超时归超时,超时并不会打断正常执行流程,但注意,出现超时后我们给客户端返回了“超时”的结果,那接下来即便正常处理流程成功,客户端也收不到正常处理成功所产生的结果了,这带来的问题就是:客户端看到了“超时”,实际上操作到底有没有成功,客户端并不知道,但通常这也不是什么大问题,因为用户在浏览器上再刷新一下就好了。:D

好,再来看DefferedResult方式的超时处理:

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    @RequestMapping(value = "/asynctask", method = RequestMethod.GET)    public DeferredResult<ModelAndView> asyncTask() {        DeferredResult<ModelAndView> deferredResult = new DeferredResult<ModelAndView>(2000L);        System.out.println("/asynctask 调用!thread id is : " + Thread.currentThread().getId());        longTimeAsyncCallService.makeRemoteCallAndUnknownWhenFinish(new LongTermTaskCallback() {            @Override            public void callback(Object result) {                System.out.println("异步调用执行完成, thread id is : " + Thread.currentThread().getId());                ModelAndView mav = new ModelAndView("remotecalltask");                mav.addObject("result", result);                deferredResult.setResult(mav);            }        });        deferredResult.onTimeout(new Runnable() {            @Override            public void run() {                System.out.println("异步调用执行超时!thread id is : " + Thread.currentThread().getId());                ModelAndView mav = new ModelAndView("remotecalltask");                mav.addObject("result", "异步调用执行超时");                deferredResult.setResult(mav);            }        });        return deferredResult;    }
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非常类似,对吧,我把超时设置为2秒,而正常处理需要3秒,一定会超时,执行结果如下:

/asynctask 调用!thread id is : 48
完成此任务需要 : 3 秒
异步调用执行超时!thread id is : 51
异步调用执行完成, thread id is : 49

完全在我们预料之中。

异常处理

貌似没什么差别,在Controller中的处理和之前同步模式的处理是一样一样的:

    @ExceptionHandler(Exception.class)    public ModelAndView handleAllException(Exception ex) {        ModelAndView model = new ModelAndView("error");        model.addObject("result", ex.getMessage());        return model;    }

还要再弄个全局的异常处理啥的,和过去的做法都一样,在此不表了。


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