numpy array的细微差别，不仔细还真看不出

m1 = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])m2 = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6,7]])

这个时候m1是二维数组，输入m1.shape，结果显示(2,3)

m2是list，输入m2.shape，结果显示(2, )。

因为数组要求形状一致，如果不一致那就强制转为list类型。

这种细微的差别，需要加倍注意啊