第十四周项目1(4)——验证平衡二叉树相关算法
来源:互联网 发布:java可以做数据挖掘吗 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 02:26
问题:
/* * Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名称:项目1.cpp * 作 者:陈晨 * 完成日期:2016年11月30日 * 版 本 号:v1.0 *问题描述:认真阅读并验证平衡二叉树相关算法。 (1)由整数序列{43,52,75,24,10,38,67,55,63,60}构造AVL树; (2)输出用括号法表示的AVL树; (3)查找关键字55; (4)分别删除43和55,输出删除后用括号法表示的二叉排序树。*输入描述:无 *程序输出:测试数据 */
平衡二叉树:
代码:
#include <stdio.h>#include <malloc.h>typedef int KeyType; //定义关键字类型typedef char InfoType;typedef struct node //记录类型{ KeyType key; //关键字项 int bf; //平衡因子 InfoType data; //其他数据域 struct node *lchild,*rchild; //左右孩子指针} BSTNode;void LeftProcess(BSTNode *&p,int &taller)//对以指针p所指结点为根的二叉树作左平衡旋转处理,本算法结束时,指针p指向新的根结点{ BSTNode *p1,*p2; if (p->bf==0) //原本左、右子树等高,现因左子树增高而使树增高 { p->bf=1; taller=1; } else if (p->bf==-1) //原本右子树比左子树高,现左、右子树等高 { p->bf=0; taller=0; } else //原本左子树比右子树高,需作左子树的平衡处理 { p1=p->lchild; //p指向*p的左子树根结点 if (p1->bf==1) //新结点插入在*b的左孩子的左子树上,要作LL调整 { p->lchild=p1->rchild; p1->rchild=p; p->bf=p1->bf=0; p=p1; } else if (p1->bf==-1) //新结点插入在*b的左孩子的右子树上,要作LR调整 { p2=p1->rchild; p1->rchild=p2->lchild; p2->lchild=p1; p->lchild=p2->rchild; p2->rchild=p; if (p2->bf==0) //新结点插在*p2处作为叶子结点的情况 p->bf=p1->bf=0; else if (p2->bf==1) //新结点插在*p2的左子树上的情况 { p1->bf=0; p->bf=-1; } else //新结点插在*p2的右子树上的情况 { p1->bf=1; p->bf=0; } p=p2; p->bf=0; //仍将p指向新的根结点,并置其bf值为0 } taller=0; }}void RightProcess(BSTNode *&p,int &taller)//对以指针p所指结点为根的二叉树作右平衡旋转处理,本算法结束时,指针p指向新的根结点{ BSTNode *p1,*p2; if (p->bf==0) //原本左、右子树等高,现因右子树增高而使树增高 { p->bf=-1; taller=1; } else if (p->bf==1) //原本左子树比右子树高,现左、右子树等高 { p->bf=0; taller=0; } else //原本右子树比左子树高,需作右子树的平衡处理 { p1=p->rchild; //p指向*p的右子树根结点 if (p1->bf==-1) //新结点插入在*b的右孩子的右子树上,要作RR调整 { p->rchild=p1->lchild; p1->lchild=p; p->bf=p1->bf=0; p=p1; } else if (p1->bf==1) //新结点插入在*p的右孩子的左子树上,要作RL调整 { p2=p1->lchild; p1->lchild=p2->rchild; p2->rchild=p1; p->rchild=p2->lchild; p2->lchild=p; if (p2->bf==0) //新结点插在*p2处作为叶子结点的情况 p->bf=p1->bf=0; else if (p2->bf==-1) //新结点插在*p2的右子树上的情况 { p1->bf=0; p->bf=1; } else //新结点插在*p2的左子树上的情况 { p1->bf=-1; p->bf=0; } p=p2; p->bf=0; //仍将p指向新的根结点,并置其bf值为0 } taller=0; }}int InsertAVL(BSTNode *&b,KeyType e,int &taller)/*若在平衡的二叉排序树b中不存在和e有相同关键字的结点,则插入一个 数据元素为e的新结点,并返回1,否则返回0。若因插入而使二叉排序树 失去平衡,则作平衡旋转处理,布尔变量taller反映b长高与否*/{ if(b==NULL) //原为空树,插入新结点,树“长高”,置taller为1 { b=(BSTNode *)malloc(sizeof(BSTNode)); b->key=e; b->lchild=b->rchild=NULL; b->bf=0; taller=1; } else { if (e==b->key) //树中已存在和e有相同关键字的结点则不再插入 { taller=0; return 0; } if (e<b->key) //应继续在*b的左子树中进行搜索 { if ((InsertAVL(b->lchild,e,taller))==0) //未插入 return 0; if (taller==1) //已插入到*b的左子树中且左子树“长高” LeftProcess(b,taller); } else //应继续在*b的右子树中进行搜索 { if ((InsertAVL(b->rchild,e,taller))==0) //未插入 return 0; if (taller==1) //已插入到b的右子树且右子树“长高” RightProcess(b,taller); } } return 1;}void DispBSTree(BSTNode *b) //以括号表示法输出AVL{ if (b!=NULL) { printf("%d",b->key); if (b->lchild!=NULL || b->rchild!=NULL) { printf("("); DispBSTree(b->lchild); if (b->rchild!=NULL) printf(","); DispBSTree(b->rchild); printf(")"); } }}void LeftProcess1(BSTNode *&p,int &taller) //在删除结点时进行左处理{ BSTNode *p1,*p2; if (p->bf==1) { p->bf=0; taller=1; } else if (p->bf==0) { p->bf=-1; taller=0; } else //p->bf=-1 { p1=p->rchild; if (p1->bf==0) //需作RR调整 { p->rchild=p1->lchild; p1->lchild=p; p1->bf=1; p->bf=-1; p=p1; taller=0; } else if (p1->bf==-1) //需作RR调整 { p->rchild=p1->lchild; p1->lchild=p; p->bf=p1->bf=0; p=p1; taller=1; } else //需作RL调整 { p2=p1->lchild; p1->lchild=p2->rchild; p2->rchild=p1; p->rchild=p2->lchild; p2->lchild=p; if (p2->bf==0) { p->bf=0; p1->bf=0; } else if (p2->bf==-1) { p->bf=1; p1->bf=0; } else { p->bf=0; p1->bf=-1; } p2->bf=0; p=p2; taller=1; } }}void RightProcess1(BSTNode *&p,int &taller) //在删除结点时进行右处理{ BSTNode *p1,*p2; if (p->bf==-1) { p->bf=0; taller=-1; } else if (p->bf==0) { p->bf=1; taller=0; } else //p->bf=1 { p1=p->lchild; if (p1->bf==0) //需作LL调整 { p->lchild=p1->rchild; p1->rchild=p; p1->bf=-1; p->bf=1; p=p1; taller=0; } else if (p1->bf==1) //需作LL调整 { p->lchild=p1->rchild; p1->rchild=p; p->bf=p1->bf=0; p=p1; taller=1; } else //需作LR调整 { p2=p1->rchild; p1->rchild=p2->lchild; p2->lchild=p1; p->lchild=p2->rchild; p2->rchild=p; if (p2->bf==0) { p->bf=0; p1->bf=0; } else if (p2->bf==1) { p->bf=-1; p1->bf=0; } else { p->bf=0; p1->bf=1; } p2->bf=0; p=p2; taller=1; } }}void Delete2(BSTNode *q,BSTNode *&r,int &taller)//由DeleteAVL()调用,用于处理被删结点左右子树均不空的情况{ if (r->rchild==NULL) { q->key=r->key; q=r; r=r->lchild; free(q); taller=1; } else { Delete2(q,r->rchild,taller); if (taller==1) RightProcess1(r,taller); }}int DeleteAVL(BSTNode *&p,KeyType x,int &taller) //在AVL树p中删除关键字为x的结点{ int k; BSTNode *q; if (p==NULL) return 0; else if (x<p->key) { k=DeleteAVL(p->lchild,x,taller); if (taller==1) LeftProcess1(p,taller); return k; } else if (x>p->key) { k=DeleteAVL(p->rchild,x,taller); if (taller==1) RightProcess1(p,taller); return k; } else //找到了关键字为x的结点,由p指向它 { q=p; if (p->rchild==NULL) //被删结点右子树为空 { p=p->lchild; free(q); taller=1; } else if (p->lchild==NULL) //被删结点左子树为空 { p=p->rchild; free(q); taller=1; } else //被删结点左右子树均不空 { Delete2(q,q->lchild,taller); if (taller==1) LeftProcess1(q,taller); p=q; } return 1; }}int main(){ BSTNode *b=NULL; int i,j,k; KeyType a[]= {43,52,75,24,10,38,67,55,63,60},n=10; printf(" 创建一棵AVL树:\n"); for(i=0; i<n; i++) { printf(" 第%d步,插入%d元素:",i+1,a[i]); InsertAVL(b,a[i],j); DispBSTree(b); printf("\n"); } printf(" AVL:"); DispBSTree(b); printf("\n"); printf(" 删除结点:\n"); k=55; printf(" 删除结点%d:",k); DeleteAVL(b,k,j); printf(" AVL:"); DispBSTree(b); printf("\n"); return 0;}
运行结果:
(1)删除55
(2)删除43
知识点总结:
平衡二叉树的插入、查找和删除。
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