nd4j mmul and repeat

最近使用dl4j下的nd4j做机器学习相关算法的移植任务，总结下使用nd4j矩阵运算遇到的问题和解决方法

开发平台： Win7 X64

开发工具：IntelliJ IDEA + Maven

dl4j： java下的一个机器学习开源项目

nd4j： dl4j使用的底层的算法库，实现的几乎所有的矩阵相关的操作

nd4j version：0.6.0

1. 矩阵的点成操作输出矩阵为 ‘f’ order，导致使用矩阵进行后续的repeat操作时结果不正确，尝试使用setOrder(‘c’)，依然不行.

解决方法：矩阵mmul(2维矩阵点成)完成后使用dup函数复制一份即可ok.

2. INDArray的repeat操作运行效率很低，查看源码在做repeat操作是使用的矩阵length的loop完成的，不清楚如果使用了OpenBlas或者GPU后效率如何

解决方法：自己写repeat算法（假设需要repeat的维度的长度为1），步骤为：

1.将需要repeat的维度转置到第零维(permute)

2.创建临时矩阵变量，第零维的长度为repeat的次数(create)

3.使用增加Row的接口将转制后的Row添加到临时矩阵变量中，此处需要repeat 次数的loop操作(getRow,putRow)

4.将临时变量需要repeat的维度和第零维进行转置(permute)

我使用此算法将我的程序执行效率提升了30倍

3. 还有关于dimShuffle，zeros接口使用的问题，稍后更新