使用IDEA进行Spark开发（二）-第一个scala程序

上面一篇文章博主已经给大家演示好了如何去配置一个本机的scala开发环境，现在我们就一起去写我们的第一个spark开发的scala程序吧!

1. 打开IDEA，选择创建一个新的工程文件。
   
2. 点击scala，创建一个scala工程
   
3. 输入我们程序名称——word_count,我们要写一个词频统计程序。
   JDK选择1.7
   scala选择我们下载安装好的scala环境目录，这里是2.10.5
   点击完成，即可进入程序界面
   
4. 导入scala与spark配置
   
   新建两个包，main与count
   便于整理自己的代码结构
5. 导入scala包与spark包
   右键进入Module setting界面或直接按快捷键F4
   进入librarys
   
   点击JAVA,然后找到spark路径spark-1.5.1-bin-hadoop2.6\lib\spark-assembly-1.5.1-hadoop2.6.0.jar
   导入jar包。
   然后进入global library
   点击scala，导入scala 2.10.5.
   
6. 新建scala文件，编写scala程序
   
7. 编写词频统计程序
   程序如下：

package com.exerciseimport org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}/** 1. Created by flet on 2016/7/7. */object WordCount {  def main(args : Array[String]) = {    val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount")    val sc = new SparkContext(conf)    val input = args(0)    val texts = sc.textFile(input).map(line => line.split(" "))      .flatMap(words => words.map(word => (word.replaceAll("[^A-Za-z]", ""), 1)))    val counts =  texts.reduceByKey(_ + _)    counts.collect.foreach{      case (word, num) =>        println(word + " " + num.toString)     }  }}

8.运行scala程序
指定文件路径
点击右上角，设置路径

按上面的加号，添加application
填写如下

9.查看结果
点击运行wordcount
等待一会就会看到控制台输出一些流信息与结果。
如下图：

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到这里，我们的第一个spark开发的scala程序就结束了，我们成功的统计了一篇文章的词频，并且输出在控制台里。
大家有没有感觉到大数据的神奇之处呢？
如果大家有什么问题可以和博主讨论，其实博主也是刚刚接触这一方面。

文章的最好放一张原始数据的图片。