UMDFaces数据集与人脸特征点检测

来源：互联网发布：apache的配置文件编辑：程序博客网时间：2024/05/16 18:00

UMDFaces数据集：

该数据集包含367920张人脸，分别类属于8501个事件类别。提供的人脸信息包括，人脸框，人脸姿势，（yaw，pitch，roll），21个关键点，性别信息等。由于图片尺度，方向等的问题，使得该数据集不适合做人脸检测的训练，适合做人脸识别。

数据集下载地址，http://umdfaces.io/

该数据集，主要是使用GoogleScraper从网络爬下的图片，作者使用了DP2MFD model（Deep Pyramid Deformable Parts Model for Face Detection）和AMT（AmazonMechanical Turk）

进行了先期的预处理，从而将人脸都检测出来。然后使用All-in-one CNN进行了关键点，姿势，性别等的估计。

为了真正保证数据的纯净，作者对其进行了清洗，在清洗每个object中数据的时候，作者使用了cosine distance，定义为（1-cos(seita)），使用了10对图片做相似性的测试，如果10对图片测下的相似度相加，结果小于固定的阈值（10），那么这10对图片就属于同一个人的图片。反之，如果大于10，说明有噪声图片在里面，如果里面只有1对图片的cosine distance大于1，则将这一对图片删除，如果有大于1对的大于1，则去掉其中一个最大值的那对图片，然后继续添加进一对图片，继续进行上面的测试，直到所有的10对图片cosine distance和小于10为止。

如果某个object被移除超过5对图片，则去掉该object。

详细的流程如下图所示。

安装步骤：

caffe-rc3安装：

要运行该程序，必须安装caffe-rc3这个版本的caffe，

wget https://github.com/BVLC/caffe/tree/rc3tar -xzvf rc3cd /caffe-rc3/mv Makefile.config.example Makefile.config修改其中库为自己的路径make matcaffe -j8make mattest -j8

到此，证明matcaffe安装成功。

UMDFace 安装：

wget http://umdfaces.io/UMD_Fiducials.tar.gztar -xzvf UMD_Fiducials.tar.gzcd /caffe-root/data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux.shcd /caffe-root/examples/UMD_Fiducials/matlab

点开demo.m

修改其中，caffe_path = '/caffe-rc3/';

运行，会出现下图的运行效果，

1 0