caffe for windows的python接口学习（4）：训练模型
来源：互联网 发布：qq纯真ip数据库 编辑：程序博客网 时间：2024/05/17 09:27
暂时不进行可视化，我们只想得到一个最终训练的model，可以用以下代码实现：
import caffecaffe.set_device(0)caffe.set._mode_cpu()solver=caffe.SGDSolver('E:/CaffeDev/caffe-master/data/mypython1/solve.prototxt')solver.solve()之后会总结在caffe上直接训练model的教程，效果相同。
重点是之后的可视化，和参数初始化，我觉得这应该是配置接口的意义所在。
这里出现了问题，留待后续解决······
0 0
- caffe for windows的python接口学习（4）：训练模型
- caffe的python接口学习（3）：训练模型（training)
- caffe的python接口学习（3）：训练模型（training)
- caffe的python接口学习（3）：训练模型（training)
- caffe的python接口学习（3）：训练模型（training)
- [caffe的python接口学习四]：训练模型
- caffe python接口：模型训练
- caffe的python接口学习（10）：微调 & 直接训练
- caffe的python接口学习（6）：用训练好的模型（caffemodel）来分类新的图片
- caffe的python接口学习（6）：用训练好的模型（caffemodel）来分类新的图片
- caffe的python接口学习（6）：用训练好的模型（caffemodel）来分类新的图片
- caffe的python接口学习：用训练好的模型（caffemodel或者h5）来分类新的图片
- caffe python接口：用训练好的模型来分类
- caffe for windows的python接口学习（1）：分析caffenet.py
- caffe for windows的python接口学习（2）生成配置文件
- caffe for windows的python接口学习（5）：生成solver文件
- caffe for windows的matlab接口（二）：进行训练以及绘制loss
- Caffe——python接口学习(6)：用训练好的模型来分类新的图片
- 安卓UI基础--dp sp px解析
- .NET日期时间处理
- Tensorflow实现卷积神经网络
- NYOJ 499 迷宫（DFS）
- QJson的简单使用
- caffe for windows的python接口学习（4）：训练模型
- Android系统源代码编译—[1]搭建一个构建环境
- Java——第八章（集合类）——项目案例
- MyEclipse+Tomcat+MAVEN+SVN项目完整环境搭建
- MATLAB图像的基本处理
- gitHub分支操作
- C语言通过两个指针挖取字符串，并存入到二级指针中
- Request.getParameter()乱码问题
- redis学习笔记3（redis.conf）
