Win7+CUDA8.0+VS2015+Theano0.8配置GPU加速环境

来源：互联网发布：网络上的uv是什么意思编辑：程序博客网时间：2024/06/10 00:22

今天感觉至少做成了一件事，心情不错！

Nvidia官网给出的兼容性情况：

这里写图片描述

大致来说：
Theano0.8的安装通过Anaconda然后pip install theano，细节参照Theano的官方文档Installation of Theano on Windows ，只要能import theano成功就可以了（或者把文档中的一个sample跑通也可以）。

CUDA直接在Nvidia官网下载，照着官方的安装提示一步步来就行，没什么坑。安装完后可以在cmd下看一下版本（输入nvcc -V回车即可），然后运行C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\deviceQuery 下的VS工程文件（参见此文），编译运行后应该是输出电脑的GPU设备信息等，这就说明CUDA安装成功了！

然后是调用GPU，也是按照先前给的Theano官方文档去做。主要就是新建一个.theanorc.txt（里面的内容找着网上的填就行），然后需要gcc的编译器，我是用了mingw。

我先前由于没有配好VS2015的环境，总是没办法用上GPU，后来参照一些博客如： visual studio编译器和链接器使用的环境变量，VC++ 19 (VS2015) 编译器系统环境变量配置，具体来说要配置成能够再cmd下直接用cl命令来编译链接.c和.cpp文件。在此过程中有一个坑，就是配置环境时，添加的PATH、INCLUDE、LIB变量要统一成32位或者64位，我当初PATH设置成（VS安装路径）…/VC/bin （该路径下的cl.exe其实是32位的），而INCLUDE和LIB都是用的x64的，结果一直报错，后来PATH改成了（VS安装路径）…/VC/bin/x86_amd64 才成功。

最后运行Theano官网给出的GPU环境测试程序，速度比单纯使用CPU提升15倍！

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