Win7 64位+tensorflow1.4.0-GPU版+CUDA8.0+cudnn6.0环境配置

折腾了三天，终于搞定了。

环境 

1. windows7   64位系统

2. tensorflow版本 1.4.0-GPU

3. CUDA版本 8.0.44                        

（这里真的是红色加粗了，之前一直出现 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 和 ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal' ， 我试了很多方法，比如安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 ，改cudnn版本名字，添加msvcp140.dll路径到环境变量啊什么的！都没有用，后来cuda换了三个版本就对了…… cuda9.0.176-win7 错！ cuda8.0.61-win7 错！ cuda8.0.44-win7！对了！）

                            

4. cudnn 6.0版本 （这个是tensorflow1.4.0要求的，必须是这个版本）

5. python 3.5 (必须必须！)

6. 显卡： GTX1080

注意：本文中所有的版本号都不可替换，即tensorflow版本号、cuda版本号、cudnn版本号，python版本号，如果有某个和我的不一致，出错了就没办法了……毕竟这个安装过程！很脆弱！很娇贵！

          至于anaconda3最好装上吧，毕竟库什么的很全。

配置

1.  tensorflow-gpu安装

这个很简单吧

打开运行----输入命令【cmd】----输入命令【pip3 install tensorflow-gpu 】

如果死在这里可以看看别的教程，因为我强调的是环境的配置。

我写这篇教程的时间是2017.11.14，这个时间，自动安装的是1.4.0版本的tensorflow-gpu

然后我们可以看看官网要求

CUDA-8,cudnn-6，说的很明显了吧！

2.然后安装CUDA

献上8.0.44-win7-64x的链接

https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archive

3.下载cudnn 6.0

这是一个压缩包，解压后有三个文件夹、名字为bin，lib和include，把这个文件放到对应的CUDA文件夹里的CUDA/v8.0/bin, CUDA/v8.0/lib, CUDA/v8.0/include下即可

4.测试 

环境就配好了，打开python，输入测试程序

import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello,Tensorflow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))

然后结果是这样

就大功告成啦！

附.ERROR 

在配置过程中，我从头到尾出现的error只有 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。和 ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

如果以上我说的版本号都对的情况下，依然报这样的错，我觉得大家可以试一试我下面说的方法，或者参考别的教程，毕竟这些方法我全都用了，但是当时都没解决问题，cuda版本换了就立刻解决了，但是我也不能说明，这些之前就设置或安装过的包到底有没有用，所以如果按照我以上教程依然有问题的话，报错还是和我一样的Error的话，

可以试一下安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 点击打开链接

或者把msvcp14.dll文件所在文件夹的路径都添加到windows的环境变量中，具体方法网上有很多。我有时间的话可以补上……

而且anaconda3和vs2015我都安装了，也不知道有没有影响……

现在写教程发现过程还挺简单的，可当时就是不知道怎么办各种找教程各种试方法折腾了很久，所以说重点就是 版本号真的很重要啊！！！

如果大家是别的错那就请继续寻找教程吧……加油哦！

推荐一篇比较靠谱的教程http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159