数据结构实验之查找七:线性之哈希表(线性探测解决哈希表的冲突)

来源:互联网 发布:sql中删除重复数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 07:24

Problem Description

根据给定的一系列整数关键字和素数p,用除留余数法定义hash函数H(Key)=Key%p,将关键字映射到长度为p的哈希表中,用线性探测法解决冲突。重复关键字放在hash表中的同一位置。

Input

连续输入多组数据,每组输入数据第一行为两个正整数N(N <= 1000)和p(p >= N的最小素数),N是关键字总数,p是hash表长度,第2行给出N个正整数关键字,数字间以空格间隔。

Output

输出每个关键字在hash表中的位置,以空格间隔。注意最后一个数字后面不要有空格。

Example Input

5 521 21 21 21 214 524 15 61 884 524 39 61 155 524 39 61 15 39

Example Output

1 1 1 1 14 0 1 34 0 1 24 0 1 2 0

Hint

//线性探测解决散列表的冲突;
//平方探测法没有线性探测法 找的仔细,两者相比:线性探测能找到的,平方探测不一定能找到;
//线性探测每次d加1,平方探测是j++ d = j*j ; 仔细一看应该可以看出两者探测精度,明显线性探测的精度更高~,比平方探测更加仔细;
//线性探测查找的仔细,速度慢, 平方探测查找的没有线性探测的仔细,但是比线性探测查找的速度快;


//详写线性探测解决哈希表冲突;


#include<bits/stdc++.h>using namespace std ;int n , p ; //元素数, 哈希表长度;int h[1111] , a[1111] ; //哈希表数组, 元素数组;int main(){    while(~scanf("%d %d",&n,&p))    {        int i ;        memset(h,0,sizeof(h));        memset(a,0,sizeof(a));        for(i=0;i<n;i++)        {            scanf("%d",&a[i]) ;            int t = a[i] % p ;            if(h[t]==0) //没有发生冲突;            {                h[t] = a[i] ;                if(i==n-1)                    printf("%d\n",t) ;                else                    printf("%d ",t) ;            }            else //发生冲突;            {                int d = 0 ;                while(h[(t+d)%p]!=0)  //退出while循环有两种情况,1.h[(t+d)%p]==0没有冲突,没被访问过, 2.就是if(h[(t+d)%p]==a[i])break;                {                    if(h[(t+d)%p]==a[i]) //发生冲突,但是他们的关键字一样,又因为关键字一样的放在同一个地址上;                    {                        break ;                    }                    d++; //放在if下面;不能放在上面; //线性探测每次d只加1; 查找的比较仔细,但是比较耗时;                }                h[(t+d)%p] = a[i] ;                if(i==n-1)                    printf("%d\n",(t+d)%p) ;                else                    printf("%d ",(t+d)%p) ;            }        }    }    return 0 ;}


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