LeetCode--1. Two Sum

1.Two Sum

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,return [0, 1].

方法一：题目给的是一维数组，而且求目标和的结果唯一，所以直接两层遍历查找就可以找到。

class Solution {public:vector<int> twoSum(vector<int> &nums, int target){vector<int> result;for (int i = 0; i < nums.size(); i++){for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++){if ((nums[i] + nums[j]) == target){result.push_back(i);result.push_back(j);break;}}}return result;}};

        此方法由于使用了双层遍历复杂度为O(n^2)，虽然在找到结果时可以跳出循环，但是复杂度高且不稳定依然是很大的缺陷。submission的结果是800+ms，只超过了2%的人，贼是尴尬。

方法二：使用unordered_map结构。此前从没接触这个，正好借此机会学了一下，想看的话可以看一下转的这个hash_map/unordered_map原理和使用。

class Solution {public:vector<int> twoSum(vector<int> &nums, int target){unordered_map<int, int> hash;vector<int> result;for (int i = 0; i < nums.size(); i++){int numToFind = target - nums[i];if (hash.find(numToFind) != hash.end()){result.push_back(hash[numToFind]);result.push_back(i + 1);return result;}hash[nums[i]] = i;}return result;}};

       此算法的时间复杂度只有O(n)，submission的结果是13ms。