MySQL性能分析脚本

#!/usr/bin/python#!coding:utf-8import mysql.connector as connectorimport json"""目标       ：       这个工具用于分析MySQL实例的性能问题作者       ：       蒋乐兴QQ         ：       1721900707版本信息   ：       基于python3.4 MySQL 5.7.11   MySQL用户要用到的一些权限：    create user admin@'127.0.0.1' identified by '131417';      grant select on performance_schema.* to admin@'localhost';   """show_golbal_value="select variable_name,variable_value from performance_schema.global_variables where variable_name= %s"show_global_statu="select variable_name,variable_value from performance_schema.global_status where variable_name= %s"def analyse_innodb_cache(cursor,results):    '''    用于分析innodb_buffer_pool的缓存命中率    '''    #查询出innodb_buffer_pool_read_requests    cursor.execute(show_global_statu,('Innodb_buffer_pool_read_requests',))    key,value=cursor.fetchone()    innodb_buffer_pool_read_requests=value    #查询出Innodb_buffer_pool_reads    cursor.execute(show_global_statu,('Innodb_buffer_pool_reads',))    key,value=cursor.fetchone()    Innodb_buffer_pool_reads=value    #计算结果    innodb_buffer_pool_hit_rate=float(innodb_buffer_pool_read_requests)/(float(innodb_buffer_pool_read_requests)+float(Innodb_buffer_pool_reads))    #组织结果    tempResult={}    tempResult['innodb_buffer_pool_read_requests']=innodb_buffer_pool_read_requests    tempResult['Innodb_buffer_pool_reads']=Innodb_buffer_pool_reads    tempResult['innodb_buffer_pool_hit_rate']=innodb_buffer_pool_hit_rate    results['innodb_buffer_pool_hit_rate']=tempResultdef analyse_query_no_use_index(curosr,results):    """    用于分析没有用索引的查询,最多只返回8条没有使用索引的SQL;执行次数越多的SQL在结果集中越靠前。    """    query="select digest_text,sum_no_index_used from performance_schema.events_statements_summary_by_digest where sum_no_index_used>=1 and digest_text not like 'SHOW%' order by  sum_no_index_used desc limit 8"    cursor.execute(query)    index=0    tempResult={}    for digest_text,sum_no_use_index in curosr:        tempResult[index]=digest_text        index=index+1    results['analyse_query_no_use_index']=tempResultdef analyse_query_cache(cursor,results):    """    本函数用于分析mysql实例的查询缓存、如果query_cache_type=0说明没有开启这个工能，那么分析结束。    不然要分析查询缓存的剩余内存，和命中率。把分析的结果包装到results变量中。    """    analysis_var=("query_cache_type",)    cursor.execute(show_golbal_value,analysis_var)    key,value=cursor.fetchone()    #如果value的值等于OFF、说明本实例并没有开启查询缓存。    if value=='OFF':        results['query_cache']='query cache function not in use for this instance'    else:        #如果逻辑走到了这里说明、实例开启了查询缓存        #Qcache_free_memory 对应着剩余的查询缓存内存。        cursor.execute(show_global_statu,("Qcache_free_memory",))        key,value = cursor.fetchone()        #由于这个是延时计算的；所以查出来就要把它用掉。********************        Qcache_free_memory=value        #query_cache_size   对应着查询缓存的内存大小。        cursor.execute(show_golbal_value,("query_cache_size",))        key,value = cursor.fetchone();        query_cache_size=value        #用于查询缓存的内存空闲率        if float(query_cache_size) != 0:            query_cache_memory_free_rate=float(Qcache_free_memory)/float(query_cache_size)        else:            query_cache_memory_free_rate=None        #Qcache_hits    对应着命中的次数        cursor.execute(show_global_statu,("Qcache_hits",))        key,value=cursor.fetchone()        Qcache_hits=value        #Qcache_inserts 对应的没有命中的次数----由于没有命中所以要插入。        cursor.execute(show_global_statu,("Qcache_inserts",))        key,value=cursor.fetchone()        Qcache_inserts=value        #查询缓存的命中率为        if float(Qcache_hits+Qcache_inserts) != 0:            query_cache_hit_rate=float(Qcache_hits)/float(Qcache_hits+Qcache_inserts)        else:            query_cache_hit_rate=None        #组织结果        tempResult={}        tempResult['Qcache_free_memory']=Qcache_free_memory        tempResult['query_cache_size']=query_cache_size        tempResult['query_cache_memory_free_rate']=query_cache_memory_free_rate        tempResult['Qcache_hits']=Qcache_hits        tempResult['Qcache_inserts']=Qcache_inserts        tempResult['query_cache_hit_rate']=query_cache_hit_rate        results['query_cache']=tempResultanalysis_function_sets={    'anaylsis_query_cache':analyse_query_cache,    'analyse_query_no_use_index':analyse_query_no_use_index,    'analyse_innodb_cache':analyse_innodb_cache    }if __name__=="__main__":    cnx=None    cursor=None    config={        'host':'127.0.0.1',        'port':3306,        'user':'admin',        'password':'131417'        }    results={}    try:        cnx=connector.connect(**config)        cursor=cnx.cursor(buffered=True)        for key,function in analysis_function_sets.items():            print('start analyse {0}'.format(key))            function(cursor,results)        print(json.dumps(results))    except Exception as err:        print(err)    finally:        if cnx != None:            cnx.close()            cursor.close()