第十四周 项目1-验证算法（1）

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*作者：李欣
*完成日期：2016年12月8日
*版本号：v1.0
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 1.非递归折半查找

#include <stdio.h>
#define MAXL 100
typedef int KeyType;
typedef char InfoType[10];
typedef struct
{
    KeyType key;                //KeyType为关键字的数据类型
    InfoType data;              //其他数据
} NodeType;
typedef NodeType SeqList[MAXL];     //顺序表类型

int BinSearch(SeqList R,int n,KeyType k)
{
    int low=0,high=n-1,mid;
    while (low<=high)
    {
        mid=(low+high)/2;
        if (R[mid].key==k)      //查找成功返回
            return mid+1;
        if (R[mid].key>k)       //继续在R[low..mid-1]中查找
            high=mid-1;
        else
            low=mid+1;          //继续在R[mid+1..high]中查找
    }
    return 0;
}

int main()
{
    int i,n=10;
    int result;
    SeqList R;
    KeyType a[]= {12,18,24,35,47,50,62,83,90,115,134},x=90;

    for (i=0; i<n; i++)
        R[i].key=a[i];
    result = BinSearch(R,n,x);
    if(result>0)
        printf("序列中第 %d 个是 %d\n",result, x);
    else
        printf("木有找到！\n");
    return 0;
}

 

 

2.递归折半查找

#include <stdio.h>
#define MAXL 100
typedef int KeyType;
typedef char InfoType[10];
typedef struct
{
    KeyType key;                //KeyType为关键字的数据类型
    InfoType data;              //其他数据
} NodeType;
typedef NodeType SeqList[MAXL];     //顺序表类型

int BinSearch1(SeqList R,int low,int high,KeyType k)
{
    int mid;
    if (low<=high)      //查找区间存在一个及以上元素
    {
        mid=(low+high)/2;  //求中间位置
        if (R[mid].key==k) //查找成功返回其逻辑序号mid+1
            return mid+1;
        if (R[mid].key>k)  //在R[low..mid-1]中递归查找
            BinSearch1(R,low,mid-1,k);
        else              //在R[mid+1..high]中递归查找
            BinSearch1(R,mid+1,high,k);
    }
    else
        return 0;
}

int main()
{
    int i,n=10;
    int result;
    SeqList R;
    KeyType a[]= {12,18,24,35,47,50,62,83,90,115,134},x=100;

    for (i=0; i<n; i++)
        R[i].key=a[i];
    result = BinSearch1(R,0,n-1,x);
    if(result>0)
        printf("序列中第 %d 个是 %d\n",result, x);
    else
        printf("木有找到！\n");
    return 0;
}

运行结果：

 

知识点总结：

1 、在大部分情况下，折半查找的复杂度要优于顺序查找，查找的数据越多，越能体现。

2 、通过比较mid 和k 的大小，mid> k时,使high=mid-1往前查找，反之使low=mid+1往后查找，如此下去一次次的缩小查找范围。

3 、判定树以查找区间的中间节点为根，左右子表为左右子数。