Json DFS parse（PG）

来源：互联网发布：网络招聘兼职编辑：程序博客网时间：2024/04/30 14:53

JSON format Data{"GB": {"birmington": {"apple": "20", "google": "50", ....},. more info on 1point3acres.com"london": {"apple": "110", "google": "70", ....},.....},"US": {"new york": {"apple": "100", "google": "200", ....},"san francisco": {"apple": "150", "google": "50", ....},},........}columns: ['country', 'city', 'store', 'rev']output:[{"city": "london", "country": "GB", "rev": "70", "store": "google"},{"city": "london", "country": "GB", "rev": "110", "store": "apple"},{"city": "birmington", "country": "GB", "rev": "50", "store": "google"},{"city": "birmington", "country": "GB", "rev": "20", "store": "apple"},{"city": "san francisco", "country": "US", "rev": "50", "store": "google"}, ....]m cols n rowinput: JSON apiData, String[] columnsoutput: List<Hashtable<String, String>>class JSON {      // base class for json data type public JSON(String json); // constructor public String toString(); // convert json data type to   string that can be printedpublic String type(); // return type. 1point 3acres 璁哄潧}class JSONMapping extend JSON {   public JSON get(String key); // return value   corresponding to the key   public String[] keys(); // return all the keys   public String type() {return "JSONMapping";}}class JSONString extend JSON {   public String value(); // return the string   public String type() {    return "JSONString";  }

题目描述：输入jsonData 和columns数组, 将折叠过后的json数据展开变成一个扁平化的json数据，
input: JSON apiData, String[] columns，
output: List

public List<HashTable<String,String>> getResults(Json apiData,String columns){    List<HashTable<String,String>> res = new ArrayList<>();    if(apiData==null||columns==null) return res;    dfs(apiData,columns,res,0);    return res;}public List<HashTable<String,String>> dfs(Json apiData,String[] columns,List<HashTable<String,String>> res,                                          int index,HashTable<String,String> path){    //base case的递归出口 第一种情况是apiData返回的是jsonString这个时候，尽管columns数组还没有走到尽头，但是该层的结果集已经不能继续往下dfs了，所以我们需要将该结果加进results里面，之后进行backtracking 因为dfs这一支走完了之后,需要删掉最后一个hashtable<String,String>，继续保留原来的path走另外一个分支    if(apidata.type()==jsonString){        path.put(columns[index],keys[i]);        res.add(new HashMap<String,String>(path))        path.remove(columns[i]);    }  //base case 当递归的深度达到 columns的length的时候，就可以将path加入到results里面    if(index==columns.length){        res.add(new HashTable<String，String> path);    }    String[] keys = apidata.keys()//    //用APi所给的方法，去取得该jsonMapping类里面所对应的keys数组，对所有的keys进行遍历，讲改keys[i] 与columns[index]一一对饮   for(int i=0;i<keys.length,i++){      //为什么for循环里面是一个dfs函数，因为每次讲对应的key value pair放进HashTable里面的时候，相当于刚走完一个root节点，之后还要对该root节点调用dfs函数 沿着分支往下走 backtrakcing的时候要remove掉column[index]的原因是因为 for example：当我们country对应的US走完了之后，我们要走GM所以US的应该删了           path.put(columns[index],keys[i])           dfs(apiData.get(key[i]),columns,res,index+1,path              path.remove(columns[index]);        }         if(apiData.type()){             JSON json = apiData.get(column);                String[] keys= apiData.keys;        }_    }}_

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