Worst NSGA-II的大概介绍
来源:互联网 发布:sleep函数c语言实现 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 17:48
最近由于一些需求,需要用到nadir point的信息。总的来说获取nadir point信息的方法有3种。第一种是在当前演化的generation中的pareto optimal solutions中来提取到,也就是所说的surface-to-nadir方法,其次是edge-to-nadir的方法,比如是说不从整个surface出手,而是定位到pareto front的edge出手来求,相比第一种方法来说,明显计算代价是小了点,第三种就是直接求法,也就是所说的extreme-point-to-nadir的方法。之所以从extrem point来说,因为nadir point可以直接从extreme point中提取出来,所以叫做直接的方法。
今天就主要开始说一些第三类的方法,最早的工作是deb大爷做的,第一个方法是worst NSGA-II的方法,我们都知道在NSGA-II中首先是满足convergence的解,其次是具有大一点的crowded distance的点,这个crowded distance是一种密度的度量方式。ded大爷在worst NSGA-II中,把这个crowded distance做了一种改进,也就是对于每个目标值,从小到大排序,然后从1开始安置crowded distance,因为在NSGA-II中,侧重的是具有大的crowded distance的被选中,所以此时可以让在每个目标中具有最大值的具有更大的机会被选中。
这就是Worst NSGA-II的motivation,其余的方法慢慢在来说,今天到此为止。
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