Unity+Vuforia开发增强现实(AR)教程——识别图的那些坑

来源:互联网 发布:ios 开发判断网络 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 18:44

Unity+Vuforia开发增强现实(AR)教程——识别图的那些坑

标签: vuforiaAR增强现实unity3d技术
 3343人阅读 评论(0) 收藏 举报
 分类:

正文前的叨叨叨:

博主现在不做技术了,很久没更新了博客,但是一直有溜回来看看主页什么的。

很多朋友给我留言私信求教,我只想说,你们提的这些都不是大问题的,你们完全可以自己解决的啊,不要做伸手党,而且VuforiaUnity一直都在更新,我之前的博客已经跟不上节奏了。

好吧,我确实是去做项目管理了,技术涉及不是很多,但是AR的坑还是陪程序猿踩过不少,准备出个系列和大家一起分享探讨。


———————————————————正文分割线—————————————————————————————————————————————————————


第一期:Vuforia识别图的那些坑

 

一、Vuforia的图片识别机制

大学时学习的是计算机科学的数字媒体方向,图像处理粗略接触过,对于Vuforia的图片识别机制,只能大概讲一下步骤和猜想,无法给出细节的东西。

1、 服务器对上传图片进行灰度处理,图片变为黑白图像;

2、 提取黑白图像特征点;

3、 将特征点数据打包;

4、 程序运行时对比特征点数据包。

 

二、Vuforia来说什么是稳定的识别图?

根据上面的识别机制,不难推测出稳定识别图的特质。

1、 图片应避免大面积色值相近的相邻色块,否则一经灰度处理,整张图都糊了,撞色的图片设计能够使灰度处理后的识别图仍保有清晰的分界线。可以看看下面图片(左为原图)的对比,看似复杂的图片,色值一相近就跪了,识别特征0颗星。

  

 

2、 仔细观察下图(左为原图)特征点,他们大都集中相邻色块的分界线,所以撞色很重要,但如果不是这种纯色块的图案,那么线条较粗,拐点也比较多的图片效果也会很好(比如粗体汉字就可以极大提升识别点数量)。


   

三、经验之谈

识别图除了影响识别效率,还影响着Imagetarget下物体的显示效果,比如图片识别特征点3颗星或以上,但显示的物体还是会不停的小幅度抖动。出现这种情况的原因可能是:

1、 特征点分布不均匀,可能左下角大量特征点挤在一起,右上角的特征点确零散的分布。

2、 显示的物体离识别图的中心太远,如果物体能正好在识别图特征点分布较多教均匀的位置,且贴近识别图,那么可以很好的解决抖动。

0 0