Python学习笔记(8)-类
来源:互联网 发布:思科网络防火墙5506 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 23:06
创建和简单使用
类可以反映现实的事物。
代码:
class Dog(): # 类名首字母大写 """模拟小狗的简单测试""" def __init__(self, name, age): # 该方法在类创建的时候会自动运行,类似java的构造函数,注意方法名开头和末尾各有两个下划线 """初始化属性name和age""" self.name = name self.age = age def sit(self): # 每个与类相关联的方法,都会传入参数self """模拟坐的动作""" print(self.name.title() + " 坐下") # 可获取初始化方法中的值,因传递了参数self def roll(self, count): # 可根据需求自定义要传入的参数,但是self是固定的 """模拟打滚的动作""" print(self.name.title() + " 滚了 " + str(count) + " 圈")my_dog = Dog('二哈', 3) # 此处要传入类的初始化方法里的参数print("我的小狗名字是:" + my_dog.name + "\n年龄是:" + str(my_dog.age))my_dog.sit()my_dog.roll(4) #传入自定义的count参数
结果:
我的小狗名字是:二哈年龄是:3二哈 坐下二哈 滚了 4 圈
使用类和实例
先创建一个Car类
class Car(): """模拟汽车""" def __init__(self, make, model, year=2016): # 默认时间为2016,如果指定参数了,则按照传入的参数处理,同上一章内容 """初始化汽车数据""" self.make = make self.model = model self.year = year def describe(self): """返回描述信息""" message = "车类别:" + self.make + " 车型号:" + self.model + " 制造时间:" + str(self.year) return message # 也可以直接打印my_car_1 = Car('奥迪', 'R8', 2015) # 指定时间参数是2015my_car_2 = Car('宝马', 'Z7') # 再创建一个实例,没有指定时间参数print(my_car_1.describe())print(my_car_2.describe())
结果:
车类别:奥迪 车型号:R8 制造时间:2015车类别:宝马 车型号:Z7 制造时间:2016
修改已创建实例的属性值
(注意:修改后改变的仅是该实例的属性值,而其他同一个类创建的实例属性值不受影响)
代码:
class Car(): # --snip--# 修改属性的值,直接访问修改,也可将该逻辑写在类创建的一个函数中,直接调用修改my_car_1.year = 2000 # 制造时间改为2000年print(my_car_1.describe())my_car_1.color = 'red' # 增加属性的值,直接赋值给新属性即可,同字典print(my_car_1.color)print(my_car_2.color) # 此句报错,因为car2并没有color属性
结果:
车类别:奥迪 车型号:R8 制造时间:2000 redAttributeError: Car instance has no attribute 'color'
类的访问限制
java中访问控制符有public,private
等,python中属性也有控制符,如下的类中。
代码:
class Person(): def __init__(self, name, age): self.__name = name # 由两个下划线开始的属性表示类的私有属性,外部无法正常访问 self.__age = age def say(self): # 私有属性只能自己内部访问 print ('name:' + self.__name + 'age:' + str(self.__age))p1 = Person('吴彦祖 ', 18)p1.say()print (p1.__name) # 此句报错,同理,无法修改相应属性
结果:
name:吴彦祖 age:18AttributeError: Person instance has no attribute '__name'
同java,外部要想访问或修改,可在类内部创建set()
和get()
方法 ,如下
代码:(类中新增添set和get方法)
class Person(): # --snip-- def set_name(self, name): # 可在方法中控制,避免修改成无效的数据 self.__name = name def get_name(self): return self.__namep1 = Person('吴彦祖', 18) # 获取实例print (p1.get_name()) # 访问属性p1.set_name('刘德华') # 修改属性print (p1.get_name()) # 访问属性
结果:
吴彦祖刘德华
Tip:有时会遇到单下划线开头的变量,如_name
,意思是建议当做私有变量,但外部还是可以访问的(我不知道为毛这样设计,先暂时这么记吧,以后知道了再做修改)
双下划线开头的私有变量,外部其实也是可以访问的,例如
p1._Person__name
是因为python类内部封装了__name属性,但不建议这么写,因为不同版本的Python解释器可能会把__name改成不同的变量名
最后要注意的是:添加修改属性时,不能添加修改私有属性。例如
p1 = Person('吴彦祖', 18)p1.__name = '刘德华' # 本意修改name的值print (p1.get_name()) # 实际上并未修改print (p1.__name) # 只是新增添了__name属性
结果:
吴彦祖刘德华
但可以通过p1._Person__name
方法修改,但不建议,理由同上
继承
1.子类创建时候,初始化方法里需要调用父类的__init__()
方法,获得父类的所有属性和方法,还可定义自己独有的属性和方法,重写父类的方法等
代码:
class ElectricCar(Car): # 继承父类时,将父类写入括号内即可 """电动车""" def __init__(self, make, model, year): """初始化父类的属性""" super().__init__(make, model, year) # 注意super的括号,→_→ # 初始化自己独有的属性 self.battery = 70 # 定义独有的方法 def describe_battery(self): print("电池容量:" + str(self.battery))my_tesla = ElectricCar('特斯拉', 'S', 2011)print(my_tesla.describe())my_tesla.describe_battery()
结果:
车类别:特斯拉 车型号:S 制造时间:2011电池容量:70
2.重写父类的方法,同java类似,实例只执行子类的同名方法
若Car类中有fill_gas
方法,但对子类电动车来说无意义,所以子类ElectricCar可以重写父类的fill_gas
方法,做出友好的提示。
代码:
class ElectricCar(Car): # 继承父类时,将父类当做参数 # --snip-- # 重写父类的方法,方法名相同 def fill_gase_tank(self): """电动车没有汽油""" print("电动车不需要加油,你四不四洒.")# --snip--my_tesla.fill_gase_tank()
结果:
电动车不需要加油,你四不四洒.
3.可以将实例作为某个类的属性
例如新建Battery类
class Battery(): """电池类""" def __init__(self, battery_size=10): #默认10 self.battery_size = battery_size def describle(self): print("电池容量是:" + self.battery_size)
将Battery类作为参数,传递给ElectricCar类,修改ElectricCar类的初始化方法
代码:
def __init__(self, make, model, year): """初始化父类的属性""" super().__init__(make, model, year) # 初始化自己独有的属性 self.battery = Battery() # 此处直接新建Battery的实例赋值给battery属性,没有参数传递,使用默认值10
调用的时候
代码:
my_tesla.battery.describle()
结果:
电池容量是:10
4.多态和python的鸭子类型
java中的多态,父类定义了一个方法A,子类有重名的方法A,若调用父类其他方法B(调用A)中传入的参数是父类类型,则调用子类相应的重名方法。例如
代码:
class A(): def say(self): # A中有方法say() print ('A说话了') def say_twice(self, A): # 调用say方法,但是传入A类型的数据 A.say() A.say()class B(A): # B中有方法say() def say(self): print ("B说话了")class C(A): # C中有方法say() def say(self): print ("C说话了")a = A()b = B()c = C()a.say_twice(b) # 调用A的say_twice方法,传入子类b的实例,因为b继承自A,所以调用b的say方法a.say_twice(c) # 同上
结果:
B说话了B说话了C说话了C说话了
因为java是静态语言,定义好类的方法中传入的数据类型,即必须符号要求的数据类型才能传入,而python是动态语言,只要类中有同名方法(如上代码中的say()),即可传入该类的实例,例如,再定义一个D类,包含say方法
代码:
class D(): def say(self): print ('D没继承,照样说话了')d = D()a.say_twice(d) # 传入D的实例d,虽然没有继承A,但是有say方法,同样可以执行D的say方法,若不包含say方法,则这样调用报错
结果:
D没继承,照样说话了D没继承,照样说话了
这样的类型就是鸭子类型(长得像鸭子,就是鸭子→_→搞不懂为毛用鸭子)
导入类
同之前的导入函数类似,使用from xxx impoort xxx
语句
from car import Car # 第一个car是car.py文件,第二个Car是类,即从某个.py文件中导入某个类from car import Car, ElectricCar #导入多个类,用逗号分开import car # 或者直接导入整个模块,同上一章,使用的时候用 car.xxxfrom car import * #导入某个模块的所有类和方法,不建议这样用,可能会和当前文件的某些类或者函数名重合导致出错
Python标准库
Python标准库是一组系统自带的模块,包含很多常用的方法
代码:
from collections import OrderedDict # 导入有序字典users_age = OrderedDict() # 返回一个有序的字典users_age['大娃'] = 1 users_age['二娃'] = 2users_age['三娃'] = 3for name, age in users_age.items(): print("名字是:" + name + " 年龄是:" + str(age))
结果: 按照添加的顺序输出
名字是:大娃 年龄是:1名字是:二娃 年龄是:2名字是:三娃 年龄是:3
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