线程池的参数解析及简单创建

a.corePoolSize: 核心线程数，能够同时执行的任务数量

b.maximumPoolSize：除去缓冲队列中等待的任务，最大能容纳的任务 数(其实是包括了核心线程池数量)

c.keepAliveTime：超出workQueue的等待任务的存活时间，就是指maximumPoolSize里面的等待任务的存活时间

d.unit：时间单位

e.workQueue:阻塞等待线程的队列，一般使用new LinkedBlockingQueue()这个，如果不指定容量，会一直往里边添加，没有限制,workQueue永远不会满,一般选择没有容量上限的队列；

f.threadFactory：创建线程的工厂，使用系统默认的类

g.handler：当任务数超过maximumPoolSize时，对任务的处理策略，默认策略是拒绝添加

执行流程：当线程数小于corePoolSize时，每添加一个任务，则立即开启线程执行
当corePoolSize满的时候，后面添加的任务将放入缓冲队列workQueue等待；
当workQueue也满的时候，看是否超过maximumPoolSize线程数，如果超过，默认拒绝执行,如果没有超过，则创建线程立即执行。
线程池的简单创建：
举例说明：
/**
* 对线程池进行管理和封装
* @author Administrator
*
*/
public class ThreadPoolManager {
private static ThreadPoolManager mInstance = new ThreadPoolManager();
private ThreadPoolExecutor executor;

private int corePoolSize;//核心线程池数量，表示能够同时执行的任务数量private int maximumPoolSize;//最大线程池数量，其实是包含了核心线程池数量在内的private long keepAliveTime = 1;//存活时间,表示最大线程池中等待任务的存活时间private TimeUnit unit = TimeUnit.HOURS;//存活时间的时间单位public static ThreadPoolManager getInstance(){    return mInstance;}private ThreadPoolManager(){    //核心线程池数量的计算规则：当前设备的可用处理器核心数*2 + 1,能够让CPU得到最大效率的发挥；    corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2+1;    maximumPoolSize = corePoolSize;//虽然用不到，但是不能是0，否则报错    //线程池机制：领工资的机制    executor = new ThreadPoolExecutor(            corePoolSize, //3            maximumPoolSize,//5,当缓冲队列满的时候会放入最大线程池等待             keepAliveTime,             unit,             new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),//缓冲队列,超出核心线程池的任务会被放入缓存队列中等待            Executors.defaultThreadFactory(),//创建线程的工厂类            new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()//当最大线程池也超出的时候，则拒绝执行            );}/** * 往线程池中添加任务 * @param r */public void execute(Runnable r){    if(r!=null){        executor.execute(r);    }}/** * 从线程池中移除任务 * @param r */public void remove(Runnable r){    if(r!=null){        executor.remove(r);    }}

}