坑【4】数组和List性能比较

来源：互联网发布：mysql数据库自动备份编辑：程序博客网时间：2024/05/20 17:27
public class Test {    private static int count = 200000000;    public static void main(String[] args){        int[] datas = new int[count];//        List<Integer> datasList = new ArrayList<>(count);        Integer[] datas2 = new Integer[count];        for(int i=0;i<count;i++){            datas[i] = 0;//            datasList.add(0);            datas2[i] = 0;        }        Long start = System.currentTimeMillis();        sum(datas);        Long start1 = System.currentTimeMillis();//        sum(datasList);//        Long start2 = System.currentTimeMillis();        sum(datas2);        Long start3 = System.currentTimeMillis();        System.out.println(start1-start);//        System.out.println(start2-start1);        System.out.println(start3-start1);    }    // 对数组求和    public static int sum(int[] datas) {        int sum = 0;        for (int i = 0; i < datas.length; i++) {            sum += datas[i]; // 1        }        return sum;    }    // 对列表求和    public static int sum(List<Integer> datas) {        int sum = 0;        for (int i = 0; i < datas.size(); i++) {            sum += datas.get(i); // 2        }        return sum;    }    // 对数组求和    public static int sum(Integer[] datas) {        int sum = 0;        for (int i = 0; i < datas.length; i++) {            sum += datas[i]; // 1        }        return sum;    }}/** *   int 数组和Integer数组，在2亿数字下, jdk1.8都在100毫秒以下 *   但是int和List在2亿数字下,jdk1.8也只是相差几十毫秒，性能问题几乎可以忽略不及 *   之前看过博客说int和List的性能差别较大，是因为int --> Integer 装箱操作  和Integer --> int的拆箱操作比较浪费时间,亲测在1.8下，如上，性能问题可以忽略 */
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