case when 用法

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数CASE sexWHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女'ELSE '其他' END--Case搜索函数CASE WHEN sex = '1' THEN '男'WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 

--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'ELSE'其他' END

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。 

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key) 
国家（country）人口（population）中国600美国100加拿大100英国200法国300日本250德国200墨西哥50印度250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 
洲人口亚洲1100北美洲250其他700
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 
如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT  SUM(population),CASE countryWHEN '中国'     THEN '亚洲'WHEN '印度'     THEN '亚洲'WHEN '日本'     THEN '亚洲'WHEN '美国'     THEN '北美洲'WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'ELSE '其他' ENDFROM    Table_AGROUP BY CASE countryWHEN '中国'     THEN '亚洲'WHEN '印度'     THEN '亚洲'WHEN '日本'     THEN '亚洲'WHEN '美国'     THEN '北美洲'WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'ELSE '其他' END;

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下； 

SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END salary_class,COUNT(*)FROM    Table_AGROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END;

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。 

有如下数据 
国家（country）性别（sex）人口（population）中国1340中国2260美国145美国255加拿大151加拿大249英国140英国260
按照国家和性别进行分组，得出结果如下 
国家男女中国340260美国4555加拿大5149英国4060
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。 
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 

SELECT country,SUM( CASE WHEN sex = '1' THENpopulation ELSE 0 END),  --男性人口SUM( CASE WHEN sex = '2' THENpopulation ELSE 0 END)   --女性人口FROM  Table_AGROUP BY country;

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。 

三，在Check中使用Case函数。 

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 
下面我们来举个例子 
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK( CASE WHEN sex = '2'THEN CASE WHEN salary > 1000THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )

如果单纯使用Check，如下所示 

CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = '2' AND salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

四，根据条件有选择的UPDATE。 

例，有如下更新条件

1.   工资5000以上的职员，工资减少10%

2.   工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%

很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示

--条件1

UPDATE Personnel

SET salary= salary * 0.9

WHERE salary>= 5000;

--条件2

UPDATE Personnel

SET salary= salary * 1.15

WHERE salary>= 2000 ANDsalary < 4600;

但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内，需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:

UPDATE Personnel

SET salary= CASE WHEN salary >= 5000

　           THEN salary * 0.9

WHEN salary>= 2000 ANDsalary < 4600

THEN salary* 1.15

ELSE salary END;

这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。 
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。 
一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。

p_key

col_1

col_2

a

1

张三

b

2

李四

c

3

王五

假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下

UPDATE SomeTable

SET p_key= CASE WHEN p_key = 'a'

THEN'b'

WHEN p_key= 'b'

THEN'a'

ELSE p_key END

WHERE p_keyIN ('a','b');

同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。 

五，两个表数据是否一致的检查。 

Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而实现更多的功能。 
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。 
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句

--使用IN的时候

SELECT keyCol,

CASEWHEN keyCol IN ( SELECTkeyCol FROM tbl_B )

THEN'Matched'

ELSE'Unmatched' END Label

FROM tbl_A;

--使用EXISTS的时候

SELECT keyCol,

CASEWHEN EXISTS( SELECT * FROM tbl_B

WHERE tbl_A.keyCol= tbl_B.keyCol )

THEN'Matched'

ELSE'Unmatched' END Label

FROM tbl_A;

使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。 

六，在Case函数中使用合计函数 

假设有下面一个表

学号(std_id)

课程ID(class_id)

课程名(class_name)

主修flag（main_class_flg)

100

1

经济学

Y

100

2

历史学

N

200

2

历史学

N

200

3

考古学

Y

200

4

计算机

N

300

4

计算机

N

400

5

化学

N

500

6

数学

N

有的学生选择了同时修几门课程 (100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。 
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询

1.   只选修一门课程的人，返回那门课程的ID

2.   选修多门课程的人，返回所选的主课程ID

简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。 
条件1

--条件1：只选择了一门课程的学生

SELECT std_id,MAX(class_id) ASmain_class

FROM Studentclass

GROUP BY std_id

HAVINGCOUNT(*) = 1;

执行结果1

STD_ID   MAIN_class

------   ----------

300      4

400      5

500      6

条件2

--条件2：选择多门课程的学生

SELECT std_id,class_id AS main_class

FROM Studentclass

WHERE main_class_flg= 'Y';

如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示

SELECT std_id,

CASEWHEN COUNT(*) =1  --只选择一门课程的学生的情况

THENMAX(class_id)

ELSEMAX(CASE WHEN main_class_flg= 'Y'

THEN class_id

ELSE NULL END

)

END AS main_class

FROM Studentclass

GROUP BY std_id;

运行结果

STD_ID   MAIN_class

------   ----------

100      1

200      3

多条件判断

Select top 100 State,JoinState, 

(case when State=1 and Joinstate=0 then 2 when State=1 and JoinState=1 then 1 else 0 end) as usestate from UserInfo

(2)

select      ID,Username,namer=(case when(score<='50')    then '实习'

                                    when(score>'50'  and  score<='500' )   then '赤脚医生'    

                                    when(score>'500'  and score<='1000' )   then '村卫生员' 

                                    when(score>'1000'  and score<='1500' )   then '乡卫生员' 

                                    when(score>'1500'  and score<='2000' )   then '镇卫生员'

                                    when(score>'2000'  and score<='3000' )   then '医师'

                                    when(score>'3000'  and score<='5000' )   then '主治医师'

                                    when(score>'5000'  and score<='10000' )   then '副主任医师'

                                    when(score>'10000'  and score<='20000' )   then '主任医师'

                                    when(score>'20000'  and score<='50000' )   then '健康大使'

                                    else   '健康大使'  end ), (SELECT count(id)

         FROM  jk01_YiWen_Question 

         WHERE  UserID =  dbo.jk01_Member.ID)  as  questionnum 

   from  jk01_Member