第十六周 项目1验证算法-快速排序

问题及代码：

/*        *烟台大学计算机与控制工程学院         *作    者：    车佳颖*完成日期：2016年12月15日     *问题描述：用序列{57,40,38,11,13,34,48,75,6,19,9,7}作为测试数据，运行并本周视频中所讲过的算法对应程序，观察运行结果并深刻领会算法的思路和实现方法。           （1）直接插入排序；（2）希尔排序；（3）冒泡排序；（4）快速排序；（5）直接选择排序；（6）堆排序；（7）归并排序；（8）基数排序。  */    

以第一个元素作为基准

#include <stdio.h>  #define MaxSize 20  typedef int KeyType;    //定义关键字类型  typedef char InfoType[10];  typedef struct          //记录类型  {      KeyType key;        //关键字项      InfoType data;      //其他数据项,类型为InfoType  } RecType;              //排序的记录类型定义  void QuickSort(RecType R[],int s,int t) //对R[s]至R[t]的元素进行快速排序  {      int i=s,j=t;      RecType tmp;      if (s<t)                //区间内至少存在两个元素的情况      {          tmp=R[s];           //用区间的第1个记录作为基准          while (i!=j)        //从区间两端交替向中间扫描,直至i=j为止          {              while (j>i && R[j].key>=tmp.key)                  j--;        //从右向左扫描,找第1个小于tmp.key的R[j]              R[i]=R[j];      //找到这样的R[j],R[i]"R[j]交换              while (i<j && R[i].key<=tmp.key)                  i++;        //从左向右扫描,找第1个大于tmp.key的记录R[i]              R[j]=R[i];      //找到这样的R[i],R[i]"R[j]交换          }          R[i]=tmp;          QuickSort(R,s,i-1);     //对左区间递归排序          QuickSort(R,i+1,t);     //对右区间递归排序      }  }  int main()  {      int i,n=12;      RecType R[MaxSize];      KeyType a[]={57,40,38,11,13,34,48,75,6,19,9,7};      for (i=0; i<n; i++)          R[i].key=a[i];      printf("排序前:");      for (i=0; i<n; i++)          printf("%d ",R[i].key);      printf("\n");      QuickSort(R,0,n-1);      printf("排序后:");      for (i=0; i<n; i++)          printf("%d ",R[i].key);      printf("\n");      return 0;  }  

运行结果：

以中间位置作为基准：

#include <stdio.h>  #define MaxSize 20  typedef int KeyType;    //定义关键字类型  typedef char InfoType[10];  typedef struct          //记录类型  {      KeyType key;        //关键字项      InfoType data;      //其他数据项,类型为InfoType  } RecType;              //排序的记录类型定义  void QuickSort1(RecType R[],int s,int t) //对R[s]至R[t]的元素进行快速排序  {      int i=s,j=t;      KeyType pivot;      RecType tmp;      pivot = R[(s+t)/2].key; //用区间的中间位置的元素作为关键字      if (s<t)                //区间内至少存在两个元素的情况      {          while (i!=j)        //从区间两端交替向中间扫描,直至i=j为止          {              while (j>i && R[j].key>pivot)                  j--;        //从右向左扫描,找第1个小于基准的R[j]              while (i<j && R[i].key<pivot)                  i++;        //从左向右扫描,找第1个大于基准记录R[i]              if(i<j)        //将前后的两个失序元素进行交换              {                  tmp=R[i];                  R[i]=R[j];                  R[j]=tmp;              }          }          QuickSort1(R,s,i-1);        //对左区间递归排序          QuickSort1(R,j+1,t);        //对右区间递归排序      }  }  int main()  {      int i,n=12;      RecType R[MaxSize];      KeyType a[]={57,40,38,11,13,34,48,75,6,19,9,7};      for (i=0; i<n; i++)          R[i].key=a[i];      printf("排序前:");      for (i=0; i<n; i++)          printf("%d ",R[i].key);      printf("\n");      QuickSort1(R,0,n-1);      printf("排序后:");      for (i=0; i<n; i++)          printf("%d ",R[i].key);      printf("\n");      return 0;  }  

运行结果：

知识点总结：

先选取一个元素作为基准（一般为第一个元素），然后从序列的最后一个元素看如果比基准小则将基准的位置覆盖，如果比基准大就不用覆盖，然后再比较序列前面的元素，小则覆盖，如果遇到相邻的两个元素都比基准小则直接与拖下来即可。