Win7x64+cuda8.0+ Microsoft caffe VS2013配置记录

感觉这1080和CUDA8又是坑，Caffe这么难配，果然是比不上别的框架。

　　配完之后，想了想我佛慈悲，分享一下配置过程，功德无量。。。

　　主要 参考了： 

　　win10 + gtx1060 + cuda8.0 + caffe + vs2013

　　Caffe常见问题解决：NuGet Error,无法打开输入文件“opencv_calib3d240d.lib” 

　　【caffe-Windows】微软官方caffe之 matlab接口配置

　　Caffe配置---配置Windows版 Caffe

　　windows7下配置caffe+matlab2016 无GPU（详细教材）

　　windows 10 下 Caffe + Matlab 部署

　　以及各位博主的分享，以及谢谢网友  @麦迪 @卜居 @永远的tea @ScorpioDoctor的帮助。

　　整体总结：

1）如果你的显卡支持cuda7.5，直接用happynear的就好了，没必要折腾。

2）可以先试试，NuGet里安装一遍OpenCV，自己完全弄过opencv太折腾了。虽然整过了，但是感觉其实这Opencv彻底乱掉了，如果谁有精力，可以试试自己再独立整Opencv2.4.10，感觉这样乱的更整齐一点。

3）微软的Caffe是可以使用cudnn5的，再说现在官网已经没有了cudnn4了，你也只能下载cudnn5。不过其实只是看看代码，不用cudnn也行。其实只是看代码用cpu编过就行了。

4）微软已经使得Windows下装Caffe简化了很多，但是这玩意还是有点看人品，

5）

• 1、安装NVI驱动和CUDA8.0

　　之前安装的是显卡自带的驱动，但是这驱动安装好cuda之后，就只能看到一块显卡了，这次从官网下载的驱动，安装后之后，还是可以看到两块显卡。安装的经验就是，安装好NVI驱动之后，直接把NVIDIA GeForce Experience卸载掉，然后再安装CUDA。

　　

　　然后查看

　　

　　也可以运行 卜居给的bat ： "C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe" -l

　　

　　这次可以看到两块显卡了。

　　最后保险起见，继续测试一把CUDA。

　　

　　

　　完全没问题，CUDA安装成功。

• 2、下载Microsoft Caffe、cuDNN

　　把压缩包都解压到同一个文件夹下面，最好让caffe-master文件夹下面直接就是文件，没有二级目录了。

　　

　　开启NuGet功能，在工具→扩展和更新中可以找到并且安装，不过发现这其实是和VS Ultimate一起就安装好了。

　　

• 3、配置

　　打开caffe-master\windows文件夹，复制CommonSettings.props.example，再将CommonSettings.props.example.副本 重命名为CommonSettings.props（需要先修改配置文件后再打开项目，不然libcaffe和test_all没有加载成功，又会出现新的错误  error C1083: 无法打开包括文件: “caffe/proto/caffe.pb.h”:  No such file or directory）。  

　　用VS打开此配置文件，按照自己的配置进行设定，由于显卡是1080，使用的是CUDA8.0，所以CudaVersion需要更改。然后就是打开python和matlab的支持接口。CudaArchitecture写入的是compute_60,sm_60，尽管1080的计算能力是6.1，但是查看了CUDA自带的sample上面的接口显示的是compute_60,sm_60，所以写入这个，因为当时其实有计算能力是2.1的显卡，但是接口都是compute_20,sm_20。

　　在运行cuda sample的时候，其实就可以看到各种不同的CudaArchitecture，可以查看自己显卡的计算能力，然后找到对应的CudaArchitecture。

　　

　　cuda路径是默认搜索的。

　　cudnn的路径可以自己在<CuDnnPath>//<CuDnnPath>下重新指定，只需要指定cuda文件夹的路径即可，因为配置文件会自动加上cuda。

　　

　　

　　还需更改python和matlab的路径，python确保下一级中有python.exe即可。python直接用Anaconda的python2.7版本。这样更方便。 

　　后面可能会出现要注释xml的情况：<!-- 这里写注释-->

　　打开 CAFFE_ROOT\windows\Caffe.sln，注意这个VS要获得管理员权限 。

　　

　　解决方案后中右击每一个项目，属性->C/C++，把“警告等级”调整为等级3，把“将警告视为错误”改成否
　　项目→属性→C/C++→常规→把“警告等级”调整为等级3 将警告视为错误 设置为否 
　　如果不设置的话在编译boost库的时候会由于文字编码的警告而报错

　　

　　先把编译器切换到Release x64.然后点击本地windows调试器，nuget会先下载安装需要的一些库文件，下载完后后继续编译操作，中间可能会出现一些报错。 

　　首先编译libcaffe，在libcaffe上右键生成就可以了，这样就会在最开始的Caffe和cuda的文件夹新建一个NugetPackages文件夹，包含所有依赖的库。

　　然后我这显示错误

　　

　　https://github.com/Microsoft/caffe/issues/78，

• convert_cifar_data
• convert_imageset
• convert_mnist_data

　　这三个项目，但是我试了没有用。

　　然后看到了Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程 下的评论

　　

　　最后看到了博文 win10 + gtx1060 + cuda8.0 + caffe + vs2013 Caffe常见问题解决：NuGet Error,无法打开输入文件“opencv_calib3d240d.lib” 以及在热心网友 错过的帮助下，感觉其实这就是opencv的问题，但是对于nuget已无信心，还是自己下载比较方便，感觉这个nuget下载可能是看网速的，我之前nuget自行下载的opencv.2.4.10只有67M，差不多是 卜居 下载的137M的一半，然后自己用 卜居的opencv替换掉自己的还是没用。没办法只能自己下载，然后重新配置过了。其实配置完，才感觉也就是配置一个opencv的问题，应该没那么难。主要是万万没想到nuget或者是opencv居然不靠谱。

　　首先下载opencv

　　

　　为了方便以后查找，我也是解压到了NugetPackages文件夹下面

　　配置Opencv的到环境变量下，感觉可能就是opencv的环境变量问题，导致了这opencv的问题。

　　

　　

　　而我找了下，发现Nuget自动下载的opencv里面是没有x86的，只有x64。

　　在任意项目下选择管理NuGet程序包，然后找到Opencv，取消掉关联。

　　

　　然后可以看到，每个项目下的packages.config里面就都没有了opencv。

　　

　　对每个工程，都配置单独配置opencv，感觉这样其实配置还是有点折腾，如果可以的话，还是用Nuget搞搞，就行了。

　　1、选定项目→生成依赖项→生成自定义，去掉Opencv前面的勾。

　　

　　libcaffe里面整下C/C++常规，就是弄下头文件。

　　

　　其余的

　　

　　加上libcaffe.lib和OpenCV的库。

　　

　　可以先生成caffe和libcaffe看看，能不能跑跑mnist，如果能跑，说明Caffe基本搞定，然后其它的接口再都配配Opencv。

• 4、配置python接口

　　主要是pycaffe，也要配置好opencv，然后注意安装的库为Anaconda2，就没问题了。

• 5、配置Matlab接口

　　Microsoft 的github更新了matcaffe中的caffe_.cpp文件，第16行添加了对gpu/mxGPUArray.h的引用

　　

　　

　　

　　修改配置文件CommonSettings.props，添加路径

　　

• 6、测试

　　生成成功后

　　

　　可以再运行查看

　　

　　发现我这还是有些错误的

　　

　　

 　　上面这两张图片虽然是在C盘，但不知道为啥打不开，其它的不知道啥问题。不管了。

• 7、继续配置Matlab接口

　　依据官网

　　

　　

　　　然后将".\caffe-master\Build\x64\Release"（如果你的caffe.sln是在Debug下生成的，就把Release换成Debug）加入系统变量path,以供程序找到一些相关的dll模块（配置好环境变量最好重启下，不少人说这需要重启）。

　　　

　　从网盘→Models→BVLC_CAFFENET→下载 bvlc_reference_caffenet.caffemodel放到

　　

　　在demo文件夹下，新建test.m

　　

　　运行出错

　　把这个\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private这个文件夹里面的东西全都拷贝到\matlab\+caffe\private覆盖

　　

　　等于左边这文件只能保留一个caffe_.cpp，再次运行test.m

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10

close all;clc;clear;

 

im = imread('../../examples/images/cat.jpg');

figure;imshow(im);

scores = classification_demo(im, 1);

[score, maxlabel] = max(scores);

 

figure;plot(scores);

axis([0, 999, -0.1, 0.5]);

grid on

　　

　　我这就成功了，如果还有问题的，貌似需要把C:\Caffe\caffe-master\Build\x64\Release下的所有dll文件，拷贝到C:\Caffe\caffe-master\matlab\+caffe\private

• 8、继续配置Python接口

　　还是首先依据官网 

　　

　　　在环境变量的用户变量中，新建用户变量，变量名“PythonPath”，变量值“C:\Caffe\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe”。

　　 

　　在C:\Caffe\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe下执行执行python，输入import caffe

　　

　　出现出错，打开一个新cmd

　　　　

　　

　　到此，PyCaffe应该是配置好了。

　　其实发现，虽然改了opencv，但是这opencv其实彻底乱掉了。

　　

　　还不如一开始 自己直接就下载opencv2.4.10试试，这样可能 乱的更整齐。