Win下搭建tensorflow的GPU版本
来源:互联网 发布:网络出版服务规定 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 17:35
1、下载python3.5.2版本并安装(必须是3.5版本,而且3.5后不带字母的版本,本人亲自踩坑!)
2、http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy在该地址下载tensorflow的GPU版本,,以及tensorflow的依赖protubuf,还有其它比如numpy,scipy等,cuda是cuda8.0的44版本
3、安装cuda8.0,如果有报警信息也是可以装的(如截图),(印象中我犹豫了很久,最后是抱着试一下的态度装的),
安装完后看环境变量里有以下两项就表明cuda安装成功!
4、下载与cuda相匹配的cudnn,解压后(如下图)在环境变量的Path添加解压后的cudnn的bin目录位置变量
5、到这里基本已经完成tensorflow的安装配置了,如果想验证一下cudnn安装成功,可以建立一个VS的控制台项目,配置平台为x64,release版本(不是debug哦),然后在项目属性—>VC++目录—>包含目录加:D:\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda\include(你cudnn的include目录),库目录加:D:\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda\lib\x64(你cudnn的lib目录),链接器—>附加依赖项添加:cudnn.lib。添加如下代码:
效果输出如果是:CUDNN_STATUS_SUCCESS,表明CUDNN安装成功!
6、测试一个tensorflow版本的mnist程序,在cmd命令里运行,有输出结果如下:
那恭喜你,表明GPU版本的tensorflow安装成功!
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