VGG
来源:互联网 发布:squid 修改端口 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 21:31
VGG-Net同样也是一种CNN,它来自 Andrew Zisserman 教授的组 (Oxford),VGG-Net 在2014年的 ILSVRC localization and classification 两个问题上分别取得了第一名和第二名,VGG-Net不同于AlexNet的地方是:VGG-Net使用更多的层,通常有16-19层,而AlexNet只有8层。另外一个不同的地方是:VGG-Net的所有 convolutional layer 使用同样大小的 convolutional filter,大小为 3 x 3。
基本结构A:
Input(224,224,3)→64F(3,3,3,1)→max-p(2,2)→128F(3,3,64,1)→max-p(2,2) →256F(3,3,128,1)→256F(3,3,256,1)→max-p(2,2)→512F(3,3,256,1)→512F(3,3,512,1)→max-p(2,2)→512F(3,3,256,1)→512F(3,3,512,1)→max-p(2,2)→4096fc→4096fc→1000softmax
VGG19 结构单看:
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