backpropagation反向传播算法
来源:互联网 发布:淘宝盗图技巧不被发现 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 20:55
反向传播算法是神经网络求各节点梯度并更新参数矩阵的核心算法,具有十分重要的意义,可以说没有backpropagation就没有神经网络和深度学习。另外,backpropagation在气象预测,数学分析等领域都有作用。
然而,反向传播算法的原理比较难以理解,网上很多描述要么比较晦涩,要么比较零散,很多是翻译过来却没有翻译好,我觉得还是把英文版的拿来看更好,不得不说老外似乎更擅长将抽象地东西表述清楚。
1, http://colah.github.io/posts/2015-08-Backprop/
举例描述了forward-mode differentiation和reverse-mode differentiation(backpropagation)过程,比较了二者的区别和优劣,解释了为什么backpropagation效率比forward-mode高(输入量远远大于输出量),方法本身不局限于神经网络。
2,http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html
用一组示意图详细介绍了在深度网络中实现backpropagation的过程,看图就可以了,基本不用懂英语。
3,http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html
深度解析backpropagation的博文,如果要搞透它还得看这篇,有详细的数学推导,也有例子验证,还附上了代码(python),非常有价值。
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