经典算法（1）：梯度下降法（Gradient）
来源：互联网 发布：现在开淘宝挣钱吗 编辑：程序博客网 时间：2024/05/21 13:07
梯度下降法，可以用来找一个函数的（局部）极值点。
那实际中的一些背景就是：怎么做最划算？怎么规划胜率最大？……
Gradient算子，线性算子，可作用于一元或多元数量值函数。
某一点处的梯度方向，即为在该点处函数值增长得最快的方向。
其反方向，即为在该点处函数值减少得最快的方向。
梯度下降法、最速下降法，可用于极值问题的求解。
由于初值和步长的问题，可能陷入局部极值，也可能震荡，可能发散。
说明：需要对目标函数求梯度，所以还需要“动笔”去解析计算梯度。
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