Java 多线程 任务间使用管道进行输入/输出

    通过输入/输出在线程间进行通信通常很有用。提供线程功能的类库以“管道”的形式对线程的输入/输出提供了支持。它们在Java输入/输出类库中的对应物就是PipedWriter类（允许任务向管道写）和PipedReader类（允许不同任务从同一个管道中读取）。这个模型可以看成是“生产者-消费者”问题的变体，这里的管道就是一个封装好的解决方案。管道基本上是一个阻塞队列，存在于多个引入BlockingQueue之前的Java版本中。

import java.io.IOException;import java.io.PipedReader;import java.io.PipedWriter;import java.util.Random;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * 这是一个简单的例子，两个任务使用一个管道进行通信： *  * @create @author Henry @date 2016-12-23 *  */class Sender implements Runnable {private Random rand = new Random(47);private PipedWriter out = new PipedWriter();public PipedWriter getPipedWriter(){return out;}@Overridepublic void run() {try{while(true)for(char c='A';c<='z';c++){out.write(c);TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(rand.nextInt(500));}}catch(IOException e){System.err.println(e+" Sender write exception");} catch (InterruptedException e) {System.err.println(e+" Sender sleep interrupted");}}}class Receiver implements Runnable{private PipedReader in;public Receiver(Sender sender) throws IOException{in=new PipedReader(sender.getPipedWriter());}@Overridepublic void run() {try{while(true){//Blocks until characters are thereSystem.out.println("Read: "+(char)in.read()+". ");}}catch(IOException e){System.err.println(e+" Receiver read exception");}}}/** * Sender和Receiver代表了需要互相通信两个任务。Sender创建了一个PipedWriter，它是一个单独的对象；但是对于Received， * PipedReader的建立必须在构造器中与一个PipedWriter相关联。Sender把数据放进Writer,然后休眠一段时间（随机数）。然而， * Receiver没有sleep()和wait()。相当它调用read()时，如果没有更多的数据，管道将自动阻塞。 *  * 注意sender和receiver是在main()中启动的，即对象构造彻底完毕以后。如果你启动了一个没有构造完毕的对象，在不同的平台上 * 管道可能会产生不一致的行为（注意,BlockingQueue使用起来更加健壮而容易）。 *  * 在shutdownNow()被调用时，可以看到PipedReader与普通I/O之间最重要的差异--PipedReader是可中断的。如果你将in.read() * 调用修改为System.in.read()，那么interrupt()将不能打断read()调用。 *  * @create @author Henry @date 2016-12-23 *  */public class PipedIO {public static void main(String[] args) throws Exception {Sender sender =new Sender();Receiver receiver=new Receiver(sender);ExecutorService exec=Executors.newCachedThreadPool();exec.execute(sender);exec.execute(receiver);TimeUnit.SECONDS.sleep(4);exec.shutdownNow();}}