可迭代对象和迭代器
来源:互联网 发布:上海国金网络朱文君 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 07:48
可迭代对象:对象里面包含 __iter__ 方法的实现,对象的 iter 函数经调用之后会返回一个迭代器,里面包含具体数据获取的实现。 迭代器 :包含有 __next__ 方法的实现,在正确范围内返回期待的数据以及超出范围后能够抛出 StopIteration 的错误停止迭代
lst = []
t = tuple()s = set()
d = {"a":1,"b":2}
str = " I love python"
b = b"abcd"
B = bytearray(b)
如下所示:上面几种数据结构都是可迭代对象, __iter__ 方法返回可迭代对象本身
lst.__iter__
t.__iter__
s.__iter__
d.__iter__
b.__iter__
str.__iter__
B.__iter__
<method-wrapper '__iter__' of bytearray object at 0x7fc7003e4030>
1,列表是可迭代对象:
lst = [1,2,3,4,56,'a','b']for i in lst: print(i)
2,字典是可迭代对象:
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
for key in d:
print(key)
3,字典的key和value一起迭代
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
for k,v in d.items():
print(k,v)
4,python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身
for i,v in enumerate(list(range(5))):
print(i,v)
迭代器:有__next__方法的可迭代对象叫迭代器,同时具有__iter__方法和__next__方法
1. 迭代器对象在迭代过程中会会产生可迭代的值,`next()`或者`__next()__`是迭代器用来产生下一个值的方法。
2. 它会在迭代结束后发出StopIteration异常。
3. `iter()`函数返回迭代器对象
4. 如果`iter()`函数被用在迭代器对象,它会返回对象本身
迭代器是可迭代对象
可迭代对象可以转化为迭代器
iter函数可以把可迭代对象转化为迭代器
next函数可以从迭代器里取出下一个元素
迭代器会保存一个指针指向可迭代对象的当前元素,调用__next__( )函数的时候,会返回当前元素,并且把指针指向下一个元素
当没有下一个元素的时候,会抛出stopIteration
例1:
lst = [1,2,3,4,5]
#lst没有__next__方法,列表不是迭代器,但是可以通过iter转化为迭代器
it = iter([1,2,3,4,5])
it.__next__()
---------------------------------------------------------------------------StopIteration Traceback (most recent call last)<ipython-input-49-a1cc91b7bc73> in <module>()----> 1 it.__next__()StopIteration:
例2:
t = (1,2,3,4,5)
元组没有__next__方法,元组不是迭代器
例3,
d = {"a":1,"b":2,"c":3}
字典没有__next__方法,字典不是迭代器
那么哪些内置数据结构是迭代器呢?
Python里的7种内置数据结构都不是迭代器,但都是可迭代对象
7种数据结构:列表,元组,字典,字符串,集合,bytes,bytearray
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