浅谈数学专业角度下的目标管理方法

写在前面:

作为一个对管理学仅仅知其皮毛的数学专业的学生，以我个人对管理学和数学的理解和认知很难将管理学和数学这两门充满奇幻和未知的学科做过深的挖掘，这里我只以一个数学专业学生的角度”浅谈”管理学中的目标管理方法。为什么选择目标管理方法？这个原因是多方面的，可能和我熟悉的知识有关，也可能和我个人的兴趣爱好有一定关系。以前经过数学建模相关的训练，数学建模中有一种建模方法我比较喜欢--目标建模法。这个方法从数学建模目的出发，首先考虑最终模型需要解决什么样的问题，所建模型需给出一个怎样的解决方案，然后反推建模的具体思路和方法。虽然这个方法有一定局限性，因为有些需要数学模型解决的问题没有办法很好的去确立目标，也就是说问题还没有明确到可以确立目标的。这个时候往往需要重新去思考问题，挖掘出新的理论或方法来。但是目标建模法可以让我们站在一个很高的角度去思考问题，这样往往不会因为局部困难而使思维受到束缚，这样可以把更多的时间投入怎样解决问题上而不是漫无目的去寻找方向。下面就说说我眼中的目标管理学。

正文：

既然谈的是目标管理法，那么首先需要学习一下目标管理法的具体内容和相关的背景故事。目标管理源于美国管理学家Peter F．Drucker，他在1954年出版的《管理的实践》一书中首先提出了”目标管理和自我控制的主张“，他认为”企业的目的和任务必须转化为目标。企业如果无总目标及与总目标相一致的分目标，来指导职工的生产和管理活动，则企业规模越大，人员越多，发生内耗和浪费的可能性越大”。概括来说目标管理也即是让企业的管理人员和员工亲自参加工作目标的制订，在工作中实行”自我控制“。并努力完成工作目标的一种管理方法。

从上面的目标管理这个概念上似乎我们并不能看出来它和数学有什么联系，而我想说的是当我们面临这种疑问的时候恰恰说明了数学是和它有关的。可能听起来有些不可思议，但事实上确实是这样的，这是一种数学思维的体现。我们不妨问自已这样一些问题Peter F．Drucker提出了目标管理的方法用来做什么？答案显然，当然是做管理。那接下来的问题是怎么管理？怎么体现出目标管理的特性？想到这我又不得不想”目标”在管理学中起到一种什么作用，目标的相关特性等等。通过查阅资料了解到目标有下面几种显著特性：

(1)    目标的层次性

(2)    目标的多样性

(3)    目标的网络性

(4)    目标的时序性

到这里好像看到了一些数学的东西，这些似乎看起来还不够，于是乎我们又不得不去想：如果研究目标的管理方法，是否可以从目标的层次性、网络性、时序性等方面入手呢？现实中公司的管理人员可能需要规划公司的目标层次。对于经验丰富且公司规模不大的管理人员来讲往往可凭经验进行一定的目标层次规划，通过组织层次，组织成员有各自的岗位，组织成员分工合作就能围绕组织目标实现进行。可是如果遇到公司规模较大的情况这件事情似乎是很复杂的，并且管理人员也很难确切的定出目标规划的合理程度。这个时候可以建立相关的数学模型，并设立相应指标，通过数据收集分析，定出的目标以及分析合理型就很容易了，并且只要数据量足够大，数据相对准确，我们的规划就可能做的更好。当然这个工作是离不开管理人员的。因为将数学知识具体化某一领域后还是需要这一领域的专家给予指导的。

         目标的网络性是指一个组织的目标通常是通过各种活动相互俩系、相互促进来实现的，所以目标和具体计划通常构成一个网络。各个目标之间的关系往往不是线性关系，即目标之间左右互联、上下互联、彼此呼应形成一个网络。将具体问题抽象成网络拓扑后，可通过离散数学中图论的相关理论进行求解。同样的目标的时序性也可进行抽象，找到相对应的数学模型。

         我将数学思维引导下的目标管理法简单理解成下图的形式：

图1. 数学思维引导下的目标管理法

 

         这些都是数学思维引导下的目标管理法，因为我不懂管理的具体细节，只能从数学的方向去看可能会有些片面，但我想从数学的角度看目标管理法可能是以后管理学上的一个大的趋势。

         可以说数学不仅仅是一门学科更是一种思维。科研可以避开数学概念但往往不能缺少数学思维的引导，管理学亦是如此。自从管理学作为一门独立的科学以来，数学方法直接或间接的被管理学运用着，古典管理理论最多的借鉴了经济学的方法，而经济学是以数学为基础的，凡需要是研究量的关系，量的变化，量的变化关系，量的关系的变化等，都少不了数学，尤其后来计算机的广泛应用，使得数学在管理学研究中的作用更为广泛。同时管理科学化迫切需要应用数学为其作方法上的支撑，又由于环境变化愈加复杂，所以今天的管理学应向着科学化的方向发展，在大力提倡管理科学化的前提下，数学方法对管理学研究的作用进一步加大，同时提出了更实用、更高的要求。现代的计算机和互联网发展迅猛，使得管理有了新的概念，高度机械化和智能化生产对管理的要求更高，而当今的趋势更是需要大数据来预测和规划，这当中数学方法起到了不可磨灭的作用。

         既然管理学和数学有如此密切的关系，作为学生的我们似乎有很多工作可以做。比如我们学校经管院和数统在学术研究上可以进行协作，学生和学生之间也可以互相交流扩大知识面、拓宽视野，这些对我们后面的科学研究都有重要意义。数学理论和管理实践相结合，对两门学科都将是较为广阔的前景。