opencv小试牛刀

来源：互联网发布：企业级sas软件多少钱编辑：程序博客网时间：2024/06/06 12:42

1、创建一个100*100的3通道图像，先把图设置成黑色，再用cvCircle画一个圆，最后显示之。

#include "stdafx.h"  #include <cv.h>  #include <cxcore.h>  #include <highgui.h>  #include <stdlib.h>  int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  {      //IPlImage * img = cvCreatMat(      IplImage * img = cvCreateImage( cvSize(100,100), IPL_DEPTH_8U, 3);//创建一个IplImage对象,尺寸100*100，字节型，3通道      cvZero(img);//将像素值全部置为0      cvCircle(img,cvPoint(50,50), 45, cvScalar(255,255,255,0.5), 1, 8, 0);//画一个圈      cvNamedWindow("show an image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);      cvShowImage("show an image", img);      cvWaitKey(0);      cvReleaseImage(&img);      cvDestroyWindow("show an image");      return 0;  }

结果：
这里写图片描述
2、创建一个100*100的3通道图像，先把图设置成黑色，再通过cvPtr2D将指针指向绿色通道，以（20,5）和（40，20）为定点画一个长方形

#include <cv.h>  #include <cxcore.h>  #include <highgui.h>  #include <stdlib.h>  int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  {      IplImage * img = cvCreateImage( cvSize(100,100), IPL_DEPTH_8U, 3);//创建一个IplImage对象      cvZero(img);//将像素值全部置为0      int top = 20,left = 5, bottom = 40, right = 20;          for(;top <= bottom;top++)//两条竖线          {              *(cvPtr2D(img,top,left)+1)=255;//green              *(cvPtr2D(img,top,right)+1)=255;//green          }          top = 20;          for(left = 5;left <= right; left++)//两条横线          {              //*(cvPtr2D(img,top,left))=255;//blue              *(cvPtr2D(img,top,left)+1)=255;//green              //*(cvPtr2D(img,top,left)+2)=255;//red              *(cvPtr2D(img,bottom,left)+1)=255;//green          }      cvNamedWindow("show an image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);      cvShowImage("show an image", img);      cvWaitKey(0);      cvReleaseImage(&img);      cvDestroyWindow("show an image");      return 0;  }

结果：
这里写图片描述
3、使用ROI和cvSet创建一个金字塔式的图

#include "stdafx.h"  #include <cv.h>  #include <cxcore.h>  #include <highgui.h>  int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  {      IplImage * img = cvCreateImage(cvSize(210,210),IPL_DEPTH_8U,1);        cvZero(img);        int sclar;        int add;        int img_x, img_y;        sclar = 0;        add = 0;        img_x = 0;        img_y = 0;        while(add < 200)        {            //设置感兴趣区域            cvSetImageROI(img,cvRect(img_x, img_y, 210-sclar, 210-sclar));            cvSet(img, cvScalar(add));            img_x = img_x + 10;            img_y = img_y + 10;            add = add + 20;            sclar = sclar + 20;            //释放感兴趣区域            cvResetImageROI(img);        }        //显示图像        cvNamedWindow("Source");        cvShowImage("Source",img);        cvWaitKey(0);        cvDestroyWindow("Source");        cvReleaseImage(&img);        return 0;  }

结果：
这里写图片描述
4、针对一个一幅图像创建两个图像头，分别指向图像中的一个区域，再对两个图像头应用cvNot函数，然后显示图像

#include "stdafx.h"  #include <cv.h>  #include <cxcore.h>  #include <highgui.h>  int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  {      IplImage * img = cvLoadImage("lena.jpg");      IplImage * imgHeaderA = cvCreateImageHeader(cvSize(20,30),img->depth, img->nChannels);      imgHeaderA->origin = img->origin;      imgHeaderA->widthStep = img->widthStep;      IplImage * imgHeaderB = cvCreateImageHeader(cvSize(20,30),img->depth, img->nChannels);      imgHeaderB->origin = img->origin;      imgHeaderB->widthStep = img->widthStep;      imgHeaderA->imageData = img->imageData + img->widthStep * 10 + img->nChannels * 5;      imgHeaderB->imageData = img->imageData + img->widthStep * 50 + img->nChannels * 60;      cvNot(imgHeaderA,imgHeaderA);      cvNot(imgHeaderB,imgHeaderB);      cvNamedWindow("show an image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);      cvShowImage("show an image", img);      cvWaitKey(0);      cvReleaseImage(&img);          cvReleaseImageHeader(&imgHeaderA);          cvReleaseImageHeader(&imgHeaderB);          cvDestroyWindow("show an image");      return 0;  }

结果：
这里写图片描述

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