计算机视觉领域分析

计算机视觉（Computer Vision）涉及领域较广，从成像、预处理，到图像处理、模式识别，再扩展至图像（视频）压缩、传输、存储等。要成为一名合格的图像处理科学家，应精通一至两个方向，并全面掌握各领域基本原理与最新成果。

按照个人理解，罗列出各个分支（或相关领域）供日后梳理、学习：

1. 图像\视频源（可见光、红外、成像雷达等）；
2. 图像\视频格式与传输；
3. 图像处理；
4. 模式识别；
5. 大数据与深度学习；
6. 硬件架构。