lintcode,二叉树的序列化和反序列化
来源:互联网 发布:roseonly和野兽派 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 08:43
设计一个算法,并编写代码来序列化和反序列化二叉树。将树写入一个文件被称为“序列化”,读取文件后重建同样的二叉树被称为“反序列化”。
如何反序列化或序列化二叉树是没有限制的,你只需要确保可以将二叉树序列化为一个字符串,并且可以将字符串反序列化为原来的树结构。
样例
给出一个测试数据样例, 二叉树{3,9,20,#,#,15,7},表示如下的树结构:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
我们的数据是进行BFS遍历得到的。当你测试结果wrong answer时,你可以作为输入调试你的代码。
你可以采用其他的方法进行序列化和反序列化。
解题思路:序列化过程类似层次遍历,需要注意的是判断节点是否为空,以及字符串拼接的细节。反序列化过程,用index记录对第几个节点做操作,节点保存在arraylist里面,每次判断是否是操作左孩子,如果是右孩子就index++。
一刷ac
/** * Definition of TreeNode: * public class TreeNode { * public int val; * public TreeNode left, right; * public TreeNode(int val) { * this.val = val; * this.left = this.right = null; * } * } */class Solution { /** * This method will be invoked first, you should design your own algorithm * to serialize a binary tree which denote by a root node to a string which * can be easily deserialized by your own "deserialize" method later. */ public String serialize(TreeNode root) { if(root == null) return "{}"; LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); queue.offer(root); String res = "{"; while(!queue.isEmpty()){ int size = queue.size(); for(int i = 0; i < size; i++){ TreeNode tmp = queue.poll(); if(tmp == root) { res += String.valueOf(tmp.val); queue.offer(tmp.left); queue.offer(tmp.right); } else{ if(tmp == null) res += ",#"; else{ res += ","; res += String.valueOf(tmp.val); queue.offer(tmp.left); queue.offer(tmp.right); } } } } res += "}"; return res; } /** * This method will be invoked second, the argument data is what exactly * you serialized at method "serialize", that means the data is not given by * system, it's given by your own serialize method. So the format of data is * designed by yourself, and deserialize it here as you serialize it in * "serialize" method. */ public TreeNode deserialize(String data) { if(data.equals("{}")){ return null; } String[] strs = data.substring(1, data.length()-1).split(","); TreeNode root = new TreeNode(Integer.parseInt(strs[0])); ArrayList<TreeNode> al = new ArrayList<TreeNode>(); al.add(root); boolean isLeft = true; int index = 0; for(int i = 1; i < strs.length; i++){ if(strs[i].equals("#")){ if(!isLeft) index++; isLeft = !isLeft; }else{ TreeNode node = al.get(index); TreeNode tmp = new TreeNode(Integer.parseInt(strs[i])); if(isLeft) node.left = tmp; else node.right = tmp; al.add(tmp); if(!isLeft) index++; isLeft = !isLeft; } } return root; }}
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