贝叶斯公式中各项的理解

贝叶斯定理：

P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)。

其中，P(A)称为先验概率；

    P(B|A)称为似然概率(likelihood)，是先前统计的事件中，A事件发生情况下B事件发生的概率；

    P(B)称为边际似然概率(marginal likelihood)，表示B事件发生的概率，比如在垃圾邮件分类过程中，可理解为一个单词出现在所有邮件中的概率；

   P(A|B)称为后验概率。