使用CMake编译用到cuFFT库的CUDA源代码
来源:互联网 发布:python是面向对象语言 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 22:41
0.新建文件夹test
mkdir test
1. 在文件夹test下的源文件CUFFT.cu
2. 在文件夹test下新建编译文件CMakeLists.txt:
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)project(run)find_package(CUDA QUIET REQUIRED)# Pass options to NVCCset(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS} -lcufft)# For compilation ...# Specify target & source files to compile it fromcuda_add_executable(run CUFFT.cu)# For linking ...# Specify target & libraries to link it withCUDA_ADD_CUFFT_TO_TARGET(run)
3.在文件夹test下新建名为build的子文件夹
mkdir build
4.在build文件下运行:cmake ..
说明:..代表父目录,因为父目录存在我们需要的CMakeLists.txt,运行之后就会发现生成了编译需要的Makefile以及其它的中间文件。
5.在build文件下编译:make
6.在build文件下运行:./run
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