Ubuntu14.04+Python2+机器学习（一）

来源：互联网发布：阿里云栖大会2016 编辑：程序博客网时间：2024/05/29 04:42

Ubuntu14.04系统安装Python+机器学习（一）

1、Ubuntu系统

这里使用的是从官网下载的系统包：ubuntu-14.04.4-desktop-i386.iso。

（1）打开终端快捷键：CTRL+ALT+T。

（2）系统开机以guest模式进入。

（3）更改自己的用户模式

首先Alt+Ctrl+F1或者Alt+Ctrl+F2（切换到图形界面： CTRL+ALT+F7），登录账户，修改/home下的用户目录的权限为777。修改权限：$sudo chmod 777 -R /home

修改 /usr/share/lightdm/lightdm.conf.d/目录下50-unity-greeter.conf的文件，并在其中添加allow-guest=false之后再重启系统

命令：$cd /usr/share/lightdm/lightdm.conf.d      $sudo vi 50-unity-greeter.conf

添加allow-guest=false之后再重启系统。

系统重启命令：$sudo reboot

最后登录Ubuntu后，我们看到设置里面只有一个Ubuntu账户，不再出现Guest账户。

2、安装vim

Ubuntu14.04没有vim编辑器可以使用，要自己安装

安装命令：$sudo apt-get install vim-gtk

3、Python2

查看系统自带Python版本信息：

命令：$python --version

4、pip

安装pip命令：$sudo apt-get install python-pip

查看pip是否安装成功命令：$pip-V（或pip --version）

把pip更新到新版本：$pip install --upgrade pip

5、安装python及相关的科学计算包

安装命令：

$sudo apt-get install python-numpy  python-scipy  python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy  python-nose

其中，pandas （Python Data Analysis Library）是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

6、测试配置是否成功

测试1.

>>>from numpy import *;#引入numpy库>>>A=mat(random.rand(4,4)); #创建4x4的随机矩阵>>>A

测试2.

>>> import numpy as np>>> import matplotlib.pyplot as plt>>> x=np.arange(0,5,0.1);>>> y=np.sin(x);>>> plt.plot(x,y)

这样并不能显示图像

修改为：

>>> import numpy as np>>> import matplotlib.pyplot as plt>>> x=np.arange(0,5,0.1);>>> y=np.sin(x);>>> plt.plot(x,y)>>>plt.show()

运行结果为：

0 0