索引问题总结

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找,而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论;

Explain优化查询检测

EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.

使用方法,在select语句前加上Explain就可以了：
Explain select * from blog where false;

mysql在执行一条查询之前,会对发出的每条SQL进行分析,决定是否使用索引或全表扫描如果发送一条select * from blog where false Mysql是不会执行查询操作的,因为经过SQL分析器的分析后MySQL已经清楚不会有任何语句符合操作;

Example

mysql> EXPLAIN SELECT `birday` FROM `user` WHERE `birthday` < "1990/2/2";-- 结果：id: 1select_type: SIMPLE -- 查询类型（简单查询,联合查询,子查询）table: user -- 显示这一行的数据是关于哪张表的type: range -- 区间索引（在小于1990/2/2区间的数据),这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL,const代表一次就命中,ALL代表扫描了全表才确定结果。一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。possible_keys: birthday  -- 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的,没有相关的索引。这时要提高性能,可通过检验WHERE子句,看是否引用某些字段,或者检查字段不是适合索引。 key: birthday -- 实际使用到的索引。如果为NULL,则没有使用索引。如果为primary的话,表示使用了主键。key_len: 4 -- 最长的索引宽度。如果键是NULL,长度就是NULL。在不损失精确性的情况下,长度越短越好ref: const -- 显示哪个字段或常数与key一起被使用。 rows: 1 -- 这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到,在innodb上是不准确的。Extra: Using where; Using index -- 执行状态说明,这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using 

select_type

• simple 简单select(不使用union或子查询)

• primary 最外面的select

• union union中的第二个或后面的select语句

• dependent union union中的第二个或后面的select语句,取决于外面的查询

• union result union的结果。

• subquery 子查询中的第一个select

• dependent subquery 子查询中的第一个select,取决于外面的查询

• derived 导出表的select(from子句的子查询)

Extra与type详细说明

• Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

• Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了

• Range checked for each Record（index map:#）:没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

• Using filesort: 看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

• Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

• Using temporary 看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上

• Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序

• system 表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况

• const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待

• eq_ref:在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用

• ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如,利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好+

• range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况+

• index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好,因为索引一般小于表数据）+

• ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免

其中type:

• 如果是Only index,这意味着信息只用索引树中的信息检索出的,这比扫描整个表要快。

• 如果是where used,就是使用上了where限制。

• 如果是impossible where 表示用不着where,一般就是没查出来啥。

• 如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力,WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾,如果按照WHERE来确定索引,那么在ORDER BY时,就必然会引起Using filesort,这就要看是先过滤再排序划算,还是先排序再过滤划算。

索引

索引的类型

UNIQUE唯一索引

不可以出现相同的值,可以有NULL值

INDEX普通索引

允许出现相同的索引内容

PRIMARY KEY主键索引

不允许出现相同的值,且不能为NULL值,一个表只能有一个primary_key索引

fulltext index 全文索引

上述三种索引都是针对列的值发挥作用,但全文索引,可以针对值中的某个单词,比如一篇文章中的某个词,然而并没有什么卵用,因为只有myisam以及英文支持,并且效率让人不敢恭维,但是可以用coreseek和xunsearch等第三方应用来完成这个需求

索引的CURD

索引的创建

ALTER TABLE
适用于表创建完毕之后再添加

ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 （unique,primary key,fulltext,index）[索引名]（字段名）

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name` (`column_list`) -- 索引名,可要可不要;如果不要,当前的索引名就是该字段名;ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column_list`)ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column_list`)ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT KEY (`column_list`)

CREATE INDEX
CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引

--例,只能添加这两种索引;CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

另外,还可以在建表时添加

CREATE TABLE `test1` (  `id` smallint(5) UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL, -- 注意,下面创建了主键索引,这里就不用创建了  `username` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户名',  `nickname` varchar(50) NOT NULL COMMENT '昵称/姓名',  `intro` text,  PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `unique1` (`username`), -- 索引名称,可要可不要,不要就是和列名一样  KEY `index1` (`nickname`),  FULLTEXT KEY `intro` (`intro`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='后台用户表';

索引的删除

DROP INDEX `index_name` ON `talbe_name` ALTER TABLE `table_name` DROP INDEX `index_name`-- 这两句都是等价的,都是删除掉table_name中的索引index_name;ALTER TABLE `table_name` DROP PRIMARY KEY -- 删除主键索引,注意主键索引只能用这种方式删除

索引的查看

show index from tablename \G;

索引的更改

更改个毛线,删掉重建一个既可

创建索引的技巧

1.维度高的列创建索引

数据列中不重复值出现的个数,这个数量越高,维度就越高
如数据表中存在8行数据a ,b ,c,d,a,b,c,d这个表的维度为4
要为维度高的列创建索引,如性别和年龄,那年龄的维度就高于性别
性别这样的列不适合创建索引,因为维度过低

2.对 where,on,group by,order by 中出现的列使用索引

3.对较小的数据列使用索引,这样会使索引文件更小,同时内存中也可以装载更多的索引键

4.为较长的字符串使用前缀索引

5.不要过多创建索引,除了增加额外的磁盘空间外,对于DML操作的速度影响很大,因为其每增删改一次就得从新建立索引

6.使用组合索引,可以减少文件索引大小,在使用时速度要优于多个单列索引

组合索引与前缀索引

注意,这两种称呼是对建立索引技巧的一种称呼,并非索引的类型;

组合索引
MySQL单列索引和组合索引究竟有何区别呢？

为了形象地对比两者,先建一个表：

CREATE TABLE `myIndex` (  `i_testID` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `vc_Name` VARCHAR(50) NOT NULL,   `vc_City` VARCHAR(50) NOT NULL,   `i_Age` INT NOT NULL,   `i_SchoolID` INT NOT NULL,   PRIMARY KEY (`i_testID`) );

假设表内已有1000条数据,在这 10000 条记录里面 7 上 8 下地分布了 5 条 vc_Name="erquan" 的记录,只不过 city,age,school 的组合各不相同。来看这条 T-SQL：

SELECT `i_testID` FROM `myIndex` WHERE `vc_Name`='erquan' AND `vc_City`='郑州' AND `i_Age`=25; -- 关联搜索;

首先考虑建MySQL单列索引：

在 vc_Name 列上建立了索引。执行 T-SQL 时,MYSQL 很快将目标锁定在了 vc_Name=erquan 的 5 条记录上,取出来放到一中间结果集。在这个结果集里,先排除掉 vc_City 不等于"郑州"的记录,再排除 i_Age 不等于 25 的记录,最后筛选出唯一的符合条件的记录。虽然在 vc_Name 上建立了索引,查询时MYSQL不用扫描整张表,效率有所提高,但离我们的要求还有一定的距离。同样的,在 vc_City 和 i_Age 分别建立的MySQL单列索引的效率相似。

为了进一步榨取 MySQL 的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 vc_Name,vc_City,i_Age 建到一个索引里：

ALTER TABLE `myIndex` ADD INDEX `name_city_age` (vc_Name(10),vc_City,i_Age);

建表时,vc_Name 长度为 50,这里为什么用 10 呢？这就是下文要说到的前缀索引,因为一般情况下名字的长度不会超过 10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高 INSERT 的更新速度。

执行 T-SQL 时,MySQL 无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！

如果分别在 vc_Name,vc_City,i_Age 上建立单列索引,让该表有 3 个单列索引,查询时和上述的组合索引效率一样吗？答案是大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引,另外两个是用不到的,也就是说还是一个全表扫描的过程。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了

vc_Name,vc_City,i_Agevc_Name,vc_Cityvc_Name

这样的三个组合索引！为什么没有 vc_City,i_Age 等这样的组合索引呢？这是因为 mysql 组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个 T-SQL 会用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"

而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"

也就是,name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age) 从左到右进行索引,如果没有左前索引Mysql不执行索引查询

前缀索引

如果索引列长度过长,这种列索引时将会产生很大的索引文件,不便于操作,可以使用前缀索引方式进行索引前缀索引应该控制在一个合适的点,控制在0.31黄金值即可(大于这个值就可以创建)

SELECT COUNT(DISTINCT(LEFT(`title`,10)))/COUNT(*) FROM Arctic; -- 这个值大于0.31就可以创建前缀索引,Distinct去重复ALTER TABLE `user` ADD INDEX `uname`(title(10)); -- 增加前缀索引SQL,将人名的索引建立在10,这样可以减少索引文件大小,加快索引查询速度

什么样的sql不走索引

要尽量避免这些不走索引的sql

SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;-- 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; -- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' -- 走索引SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" -- 不走索引-- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因-- 字符串与数字比较不使用索引;CREATE TABLE `a` (`a` char(10));EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 -- 不走索引select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=45 --如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or 关键字-- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

多表关联时的索引效率

从上图可以看出,所有表的type为all,表示全表索引;也就是666,共遍历查询了216次;

除第一张表示全表索引(必须的,要以此关联其他表),其余的为range(索引区间获得),也就是6+1+1+1,共遍历查询9次即可;

所以我们建议在多表join的时候尽量少join几张表,因为一不小心就是一个笛卡尔乘积的恐怖扫描,另外,我们还建议尽量使用left join,以少关联多.因为使用join 的话,第一张表是必须的全扫描的,以少关联多就可以减少这个扫描次数.

索引的弊端

不要盲目的创建索引,只为查询操作频繁的列创建索引,创建索引会使查询操作变得更加快速,但是会降低增加、删除、更新操作的速度,因为执行这些操作的同时会对索引文件进行重新排序或更新;

但是,在互联网应用中,查询的语句远远大于DML的语句,甚至可以占到80%~90%,所以也不要太在意,只是在大数据导入时,可以先删除索引,再批量插入数据,最后再添加索引;

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

一、唯一的是什么？

  1. 索引列（字段）的所有值都只能出现一次，即必须唯一

--------------------------------------------------------------------------------

二、主键索引与唯一索引的区别

  1. 主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。

  2. 主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。

  3. 唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。

  4. 主键列在创建时，已经默认为空值 + 唯一索引了。

  5. 一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。

  6. 主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。

  7. 主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能。

--------------------------------------------------------------------------------

三、复合索引

  1. 用户可以在多个列上建立索引，这种索引叫做复合索引（联合索引），就是几个字段联合在一起组成一个索引。

  2. 复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。

  3. 复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。

  4. 当表的行数远远大于索引键的数目时，使用这种方式可以明显加快表的查询速度。

--------------------------------------------------------------------------------

四、（abc）（ab）（ac）（bc）（a）（b）（c）

  1. 复合索引又叫联合索引。

  2. （a） （ab）（abc）可以

  3. 对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分，该行为被称为最左原则。

  4. 例如索引是key index （a，b，c）。可以支持（a）（ab）（abc）3种组合进行查找，但不支持（bc）进行查找 ，当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。

--------------------------------------------------------------------------------

五、除复合索引外，什么情况下索引被使用，什么情况下不会被使用

  1. 建立索引的目的就是帮助查询，如果查寻用不到则索引就没有必要建立。

  2. 如果表是经常需要更新的也不适合做索引。频繁更新会导致索引也会频繁更新，降低写的效率。

  3. 唯一性差的字段不适合创建索引，因为无法准确的找到想要的数据，所以查完索引后依然还需要过一遍数据，这样反而增加了查询量。

  4. 当给一个字段创建了索引的话，而这个字段要进行like模糊查询的话，那么这个值左边不可以有%，因为索引查询是要从左到右的，你如果给它加上%后，左边的值不是确定的话，它会找不到这个索引。所以在使用like模糊查询的时候，值得左边不可以有%。

  5. order by 使用单一索引时不被使用，与where字句中有复合索引时被使用，如果where字句中还有其他单一索引的字段，复合索引也将不被使用。如果存在多个order by组合，将会导致放弃使用索引。

  6. where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引，innodb不行。or 当前后2个字段都有索引时才可以索引出来 否则不可以，但是根据mysql版本的不同，有的版本可以用到，有的版本用不到，但是如果涉及到sql语句优化的情况下，尽量不要使用or语句来查询。

  7. 通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。

  8. 如果数据表过大（5w以上）则有些字段（字符型长度超过(40)）不适合作为索引。查询大量数据时,索引有效，但是慢。

  9. 查询结果量大的时候不使用索引的原因：因为索引时会先过一遍索引在过一遍数据。

  10. in/not in使用不到索引，因为in查询时会进行多次全表查询；

  11. 比较符中，><有时可以用到，有时候用不到，<>用不到；

--------------------------------------------------------------------------------

六、索引是什么？索引索引的是谁？是整个字段值，还是前面一部分？哪一部分？

  1. 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，从本质上来讲，索引就是一种数据结构。

  2. 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

  3. 在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

  4. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

--------------------------------------------------------------------------------

七、全文检索

  1. 全文检索就是FULLTEXT，用于 MyISAM 表，在列类型为 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。

  2. 将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的。

  3. 将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中，将是非常慢的。

  4. MySQL自带的全文索引只能对英文进行全文检索。要检索中文用sphinx。

  5. 创建全文检索：alter table 表名 add fulltextindex 索引名(列名,[列名]，[列名]..（可以有多个，可以有一个）。

  6. 在创建表的时候建全文检索：

CREATE TABLEarticle (id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY FULLTEXT (title,content));

（在title和content列上创建全文索引）。

--------------------------------------------------------------------------------

八、索引失效情况总结

1、如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用

(这也是为什么尽量少用or的原因)

　注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引

2、对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引

3、like查询是以%开头

4、如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

5、如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引

2) 在查询条件上没有使用引导列

3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。

4) 索引本身失效

5) 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等) 错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select* from test where id=10;

6、对小表查询

7、提示不使用索引

8、统计数据不真实

9、CBO计算走索引花费过大的情况。其实也包含了上面的情况，这里指的是表占有的block要比索引小。

10、隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效. 错误的例子：select * from test wheretu_mdn=13333333333; 正确的例子：select * from test wheretu_mdn='13333333333';

11、单独引用复合索引里非第一位置的索引列.

12、字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.

13、对索引列进行运算.需要建立函数索引.

14、notin ,not exist.

15、当变量采用的是times变量，而表的字段采用的是date变量时.或相反情况。

16、B-tree索引 is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not null 都会走

17、联合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都会走, in null时必须要和建立索引第一列一起使用,当建立索引第一位置条件是is null 时,其他建立索引的列可以是is null（但必须在所有列 都满足is null的时候）,或者=一个值；当建立索引的第一位置是=一个值时,其他索引列可以是任何情况（包括is null =一个值）,以上两种情况索引都会走。其他情况不会走。

18、使用Oracle内部函数导致索引失效.对于这样情况应当创建基于函数的索引.

   错误的例子：select * from test where round(id)=10; 说明，此时id的索引已经不起作用了

   正确的例子：首先建立函数索引，create index test_id_fbi_idx ontest(round(id));然后 select * from test where round(id)=10; 这时函数索引起作用了   

19、不要在 SQL 代码中使用双引号。

  因为字符常量使用单引号。如果没有必要限定对象名称，可以使用（非 ANSI SQL 标准）括号将名称括起来。

20、将索引所在表空间和数据所在表空间分别设于不同的磁盘chunk上，有助于提高索引查询的效率。

21、 Oracle默认使用的基于代价的SQL优化器（CBO）非常依赖于统计信息，一旦统计信息不正常，会导致数据库查询时不使用索引或使用错误的索引。

     一般来说，Oracle的自动任务里面会包含更新统计信息的语句，但如果表数据发生了比较大的变化（超过 20%）,可以考虑立即手动更新统计信息，例如：analyze table abc compute statistics，但注意，更新统计 信息比较耗费系统资源，建议在系统空闲时执行。

22、Oracle在进行一次查询时，一般对一个表只会使用一个索引.

     因此，有时候过多的索引可能导致Oracle使用错误的索引，降低查询效率。例如某表有索引1（Policyno） 和索引 2 （ classcode ），如果查询条件为  policyno =  ‘ xx ’  and classcode =  ‘ xx ’ ，则系统有可能会使用索引 2，相较于使用索引1，查询效率明显降低。

23、基于cost成本分析(oracle因为走全表成本会更小)：查询小表,或者返回值大概在10%以上

24、有时都考虑到了 但就是不走索引,drop了从建试试在如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

 

--------------------------------------------------------------------------------

附一：应用场景

  1. 当数据多且字段值有相同的值得时候用普通索引。

  2. 当字段多且字段值没有重复的时候用唯一索引。

  3. 当有多个字段名都经常被查询的话用复合索引。

  4. 普通索引不支持空值，唯一索引支持空值。

  5. 但是，若是这张表增删改多而查询较少的话，就不要创建索引了，因为如果你给一列创建了索引，那么对该列进行增删改的时候，都会先访问这一列的索引，

  6. 若是增，则在这一列的索引内以新填入的这个字段名的值为名创建索引的子集，

  7. 若是改，则会把原来的删掉，再添入一个以这个字段名的新值为名创建索引的子集，

  8. 若是删，则会把索引中以这个字段为名的索引的子集删掉。

  9. 所以，会对增删改的执行减缓速度，

  10. 所以，若是这张表增删改多而查询较少的话，就不要创建索引了。

  11. 更新太频繁地字段不适合创建索引。

  12. 不会出现在where条件中的字段不该建立索引。

--------------------------------------------------------------------------------

附二：创建索引

CREATE [UNIQUE|CLUSTERED]INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME);

其中UNIQUE和CLUSTERED为可选项，分别是建立唯一索引和聚簇索引，具体解释为：

UNIQUE:表示此索引的每一个索引值只对应唯一的数据。

CLUSTERED:表示要建立的索引时聚簇索引，即索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织

ALTER TABLEtable_name ADD INDEX index_name (column_list);