matplotlib Plotting commands summary——matplotlib.pyplot函数功能说明

函数  （基于matplotlib.pyplot.）功能acorr(x, hold=None, data=None, **kwargs)绘制x的自相关图像angle_spectrum(x, Fs=None, Fc=None, window=None, pad_to=None, sides=None, hold=None, data=None, **kwargs)绘制角谱annotate(*args, **kwargs)文本注释arrow(x, y, dx, dy, hold=None, **kwargs)向轴添加箭头。autoscale(enable=True, axis='both', tight=None)自动伸缩轴试图数据（切换）axes(*args, **kwargs)向图表添加数据axhline(y=0, xmin=0, xmax=1, hold=None, **kwargs)在轴上添加一个水平线axvspan(xmin, xmax, ymin=0, ymax=1, hold=None, **kwargs)在轴上添加一个水平跨度（矩形）axis(*v, **kwargs)获取或设置轴属性的方便方法axvline(x=0, ymin=0, ymax=1, hold=None, **kwargs)在轴上添加一个垂直线axvspan(xmin, xmax, ymin=0, ymax=1, hold=None, **kwargs)在轴上添加一个垂直跨度（矩形）bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, data=None, **kwargs)生成一个条形图barbs(*args, **kw)生成一个二维倒钩范围barh(bottom, width, height=0.8, left=None, hold=None, **kwargs)生成一个横向条形图box(on=None)打开或关闭轴箱boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_xticks=True, hold=None, data=None)生成一个箱线图broken_barh(xranges, yrange, hold=None, data=None, **kwargs)绘制水平条cla( )清除当前轴clabel(CS, *args, **kwargs)为轮廓图加标签clf( )清除当前图表clim(vmin=None, vmax=None)设置当前图像的颜色限制close(*args)关闭一个图形窗口cohere(x, y, NFFT=256, Fs=2, Fc=0, detrend=<function detrend_none>, window=<function window_hanning>, noverlap=0, pad_to=None, sides='default', scale_by_freq=None, hold=None, data=None, **kwargs)绘制x和y的一致性colorbar(mappable=None, cax=None, ax=None, **kw)向一个图上添加彩条contour(*args, **kwargs)绘制轮廓contourf(*args, **kwargs)填充轮廓csd(x, y, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, return_line=None, hold=None, data=None, **kwargs)绘制交叉谱密度delaxes(*args)从当前图形中移除一个轴，如果当前图形中没有轴，将引发一个错误。draw( )重画（刷新）当前图形

errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, hold=None, data=None, **kwargs)绘制一个误差线图eventplot(positions, orientation='horizontal', lineoffsets=1, linelengths=1, linewidths=None, colors=None, linestyles='solid', hold=None, data=None, **kwargs)在特定的位置绘制相同的平行线figimage(*args, **kwargs)添加一个非采样图像figlegend(handles, labels, loc, **kwargs)在图表中放置图例figtext(*args, **kwargs)向图表添加文本figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, **kwargs)创建一个新图表fill(*args, **kwargs)填充fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, hold=None, data=None, **kwargs)在两条曲线之间填充fill_betweenx(y, x1, x2=0, where=None, step=None, hold=None, data=None, **kwargs)在两条水平曲线之间填充findobj(o=None, match=None, include_self=True)寻找artist对象gca(**kwargs)在匹配给定的关键字参数的当前图表上获取或创建一个当前轴实例gcf( )获取当前数字的参考gci（）获取当前可着色的artistget_figlabels()返回现有图形标签的列表get_fignums()返回现有图表数字的列表get_plot_commands()获取所有绘制命令的排序列表ginput(*args, **kwargs)使输入签名grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)打开或关闭轴网格hexbin(x, y, C=None, gridsize=100, bins=None, xscale='linear', yscale='linear', extent=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors='none', reduce_C_function=<function mean>, mincnt=None, marginals=False, hold=None, data=None, **kwargs)生成一个六边形箱图hist(x, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, hold=None, data=None, **kwargs)生成一个直方图hist2d(x, y, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cmin=None, cmax=None, hold=None, data=None, **kwargs)生成一个二维直方图hlines(y, xmin, xmax, colors='k', linestyles='solid', label='', hold=None, data=None, **kwargs)在每一个y上绘制从xmin到xmax的水平线hold(b=None)设置保持状态imread(*args, **kwargs)从文件中读取图像到数组中imsave(*args, **kwargs)保存在图像文件中的数组imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, hold=None, data=None, **kwargs)在轴上显示图像install_repl_displayhook()安装一个real,以便任何旧版本的图像自动绘制时，控制返回到replioff( )关闭交互模式ion( )开启交互模式ishold( )返回当前轴的保持状态

isinteractive( )返回交互模式状态legend(*args, **kwargs)在轴上放置一个图例locator_params(axis='both', tight=None, **kwargs)控制刻度定位器的行为loglog(*args, **kwargs)在x轴和y轴上绘制一个日志缩放图magnitude_spectrum(x, Fs=None, Fc=None, window=None, pad_to=None, sides=None, scale=None, hold=None, data=None, **kwargs)绘制幅度谱margins(*args, **kw)设置或检索自动缩放的边缘matshow(A, fignum=None, **kw)在新图形窗口中将数组作为矩阵显示minorticks_off()移除当前图中的次要刻度线minorticks_on()显示当前图中的次要刻度线over(func, *args, **kwargs)使用hold(True)来调用一个函数pause(interval)暂停数秒pcolor(*args, **kwargs)创建一个二维数组的伪彩图pcolormesh(*args, **kwargs)绘制四边形网格phase_spectrum(x, Fs=None, Fc=None, window=None, pad_to=None, sides=None, hold=None, data=None, **kwargs)绘制相位谱pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, hold=None, data=None)绘制一个饼状图plot(*args, **kwargs)绘制线条和/或轴标记。plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, hold=None, data=None, **kwargs)绘制日期数据plotfile(fname, cols=(0, ), plotfuncs=None, comments='#', skiprows=0, checkrows=5, delimiter=', ', names=None, subplots=True, newfig=True, **kwargs)绘制文件中的数据polar(*args, **kwargs)制作一个极坐标psd(x, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, return_line=None, hold=None, data=None, **kwargs)绘制功率谱密度quiver(*args, **kw)绘制一个二维箭头quiverkey(*args, **kw)向抖动图中添加一个键rc(*args, **kwargs)设置当前rc参数rc_context(rc=None, fname=None)返回管理RC设置的上下文管理器。rcdefaults()恢复默认的rc参数rgrids(*args, **kwargs)在极坐标图中获取或设置径向网格线savefig(*args, **kwargs)保存当前图表sca(ax)将当前轴实例设置为axscatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)绘制x和y的散点图，其中x和y是两个长度相同的序列sci(im)设置当前图像

semilogx(*args, **kwargs)在x轴上绘制带有日志缩放的图semilogy(*args, **kwargs)在y轴上绘制带有日志缩放的图set_cmap(camp)设置默认的调色板setp(*args, **kwargs)设置一个artist对象的属性show(*args, **kw)显示一个图像specgram(x, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, cmap=None, xextent=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, mode=None, scale=None, vmin=None, vmax=None, hold=None, data=None, **kwargs)绘制一个谱图spy(Z, precision=0, marker=None, markersize=None, aspect='equal', hold=None, **kwargs)绘制二维数组的稀疏模式stackplot(x, *args, **kwargs)绘制一个累积面积图stem(*args, **kwargs)创建一个茎叶图step(x, y, *args, **kwargs)绘制一个步骤图streamplot(x, y, u, v, density=1, linewidth=None, color=None, cmap=None, norm=None, arrowsize=1, arrowstyle='-|>', minlength=0.1, transform=None, zorder=1, start_points=None, hold=None, data=None)绘制一个矢量流图subplot(*args, **kwargs)返回一条由给定的网格定位的子图轴线subplot2grid(shape, loc, rowspan=1, colspan=1, **kwargs)在网格中创建一个子图subplot_tool(targetfig=None)启动一个图表的子图工具窗口subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)创建一个子图已经做出来了的图表subplots_adjust(*args, **kwargs)调整子图布局suptitle(*args, **kwargs)向图表添加一个居中的标题switch_backend(newbackend)切换默认的后端table(**kwargs)向当前轴添加一个表text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)向轴添加文本thetagrids(*args, **kwargs)获取或设置极坐标网格线中theta的位置tick_params(axis='both', **kwargs)改变刻度和刻度标签的外观ticklabel_format(**kwargs)改变直线轴默认使用的标量格式tight_layout(pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None)自动调整指定的填充区域的子图参数title(s, *args, **kwargs)设置当前轴的标题tricontour(*args, **kwargs)绘制非结构化三角网格的轮廓tricontourf(*args, **kwargs)填充非结构化三角网格的轮廓tripcolor(*args, **kwargs)创建一个非结构三角形网格伪彩色图triplot(*args, **kwargs)画一个非结构化的三角形网格作为线和/或标记twinx(ax=None)绘制一个与x轴共享的第二轴

twiny(ax=None)绘制一个与y轴共享的第二轴uninstall_repl_displayhook()卸载matplotlib的显示钩violinplot(dataset, positions=None, vert=True, widths=0.5, showmeans=False, showextrema=True, showmedians=False, points=100, bw_method=None, hold=None, data=None)制作一个小提琴图vlines(x, ymin, ymax, colors='k', linestyles='solid', label='', hold=None, data=None, **kwargs)绘制垂直线xcorr(x, y, normed=True, detrend=<function detrend_none>, usevlines=True, maxlags=10, hold=None, data=None, **kwargs)绘制x和y的相关图xkcd(scale=1, length=100, randomness=2)开启xkcd素描风格的绘图模式

xlabel(s, *args, **kwargs)设置x轴标签xlim(*args, **kwargs)获取或设置当前轴的x限值xscale(*args, **kwargs)设置x轴的比例xticks(*args, **kwargs)获取或设置当前刻度位置和标签的x限值

ylabel(s, *args, **kwargs设置y轴标签ylim(*args, **kwargs)获取或设置当前轴的y限值yscale(*args, **kwargs)设置y轴的比例yticks(*args, **kwargs)获取或设置当前刻度位置和标签的y限值